本文關(guān)鍵詞：基于情感字典與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的文本情感分類(lèi)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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biningLexicon-basedandMachineLearningMethods王振浩哈爾濱工業(yè)大學(xué)2010年12月國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào):TP391.3國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào):621.3工學(xué)碩士學(xué)位論文基于情感字典與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的文本情感分類(lèi)碩士研究生:王振浩導(dǎo)師:丁宇新副教授申請(qǐng)學(xué)位:工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位:深圳研究生院答辯日期:2010年12月授予學(xué)位單位:哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TP391.3U.D.C:621.biningLexicon-basedandMachineLearningMethodsCandidate:WangZhenhaoSupervisor:Prof.DingYuxinAcademicDegreeAppliedfor:puterScienceAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence:December,2010Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-I-摘要近年來(lái),隨著電子商務(wù),個(gè)人博客,社交網(wǎng)站和微博的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的時(shí)代,用戶生成文本(usergeneratedcontent)的產(chǎn)生,標(biāo)志著人們已經(jīng)不再是單純的受眾,而是成為了互聯(lián)網(wǎng)的一部分。廣大用戶有了發(fā)表自己意見(jiàn)的空間,帶有主觀色彩的言論或評(píng)價(jià)隨之鋪天蓋地而來(lái)。這些海量的非結(jié)構(gòu)化的信息顯然包含了大量的信息。企業(yè)需要獲得用戶對(duì)產(chǎn)品的意見(jiàn),政府需要知道群眾對(duì)某項(xiàng)政策的反映。而用戶... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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