本文關(guān)鍵詞：文本傾向性分析中的情感詞典構(gòu)建技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

光熙論壇第391期

題目：文本傾向性分析中的情感詞典構(gòu)建技術(shù)研究
時(shí)間：4月9日 11:00-12:00
地點(diǎn)：新技術(shù)樓901會(huì)議室

主講人：杜偉夫，男，哈工大系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專(zhuān)業(yè)博士生。
研究方向：文本分類(lèi)與傾向性分析、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) 

導(dǎo)師簡(jiǎn)介：云曉春（X. Ch.Yun）  博士、教授、博導(dǎo)
研究方向：互聯(lián)網(wǎng)建模、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)惡意代碼預(yù)警與防治技術(shù)、分布式系統(tǒng)生存性技術(shù)安全性分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息內(nèi)容安全技術(shù)等  

內(nèi)容簡(jiǎn)介：
    互聯(lián)網(wǎng)上包含了海量的富含情感信息的文本。這些觀點(diǎn)性?xún)?nèi)容對(duì)于網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、網(wǎng)絡(luò)信息檢索等多方面都具有重要的意義和實(shí)用價(jià)值。因此，，人們亟待找到一種快速的自動(dòng)分析方法對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理。對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本觀點(diǎn)性?xún)?nèi)容的自動(dòng)情感分析成為近期web信息處理的一個(gè)研究熱點(diǎn)，而其中的核心技術(shù)就是以詞語(yǔ)傾向性分析為基礎(chǔ)的文本傾向性分析技術(shù)。
    目前的詞語(yǔ)傾向性分析技術(shù)主要存在三方面問(wèn)題：1. 對(duì)基準(zhǔn)詞依賴(lài)過(guò)大；2. 算法準(zhǔn)確率仍有提升空間；3. 未能較好的處理情感詞典的領(lǐng)域移植問(wèn)題。
針對(duì)這些問(wèn)題，本研究以高質(zhì)量的情感詞典構(gòu)建算法作為研究目標(biāo)，著重解決了通用情感詞典構(gòu)建以及領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建兩方面的內(nèi)容。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)包括：
  為了減少通用情感詞典構(gòu)建算法對(duì)于基準(zhǔn)詞的依賴(lài)，提出了基于函數(shù)優(yōu)化的通用詞典構(gòu)建方法。
  為了解決基于圖劃分方法易于陷入局部極值的問(wèn)題，提出了基于詞語(yǔ)聚團(tuán)性的通用詞典構(gòu)建方法。
  為了解決情感詞典的領(lǐng)域移植問(wèn)題，提出了基于擴(kuò)展信息瓶頸的領(lǐng)域詞典構(gòu)建方法。
  設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)細(xì)粒度的產(chǎn)品屬性挖掘系統(tǒng)。

  本文關(guān)鍵詞：文本傾向性分析中的情感詞典構(gòu)建技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。