量子通信的信息傳輸是使用量子糾纏完成的,和以往通信形式相比,通信危險較低,時效性較高,且不存在污染。但量子通信中的電子有源干擾對通信質(zhì)量存在較大威脅,為此,提出基于量子通信的電子有源干擾識別方法,通過基于小波分解的特征提取方法,獲取量子通信中的電子通信特征;針對獲取的電子通信特征,通過基于支持向量機的電子有源干擾識別方法,對量子通信中的異常電子通信特征實施分類,完成基于量子通信的電子有源干擾識別。研究結(jié)果表示:所提方法的漏識率與誤識率分別低于2 %、0.03,且隨著時間的推移,該方法的應用效果較為穩(wěn)定,該方法應用性能較為可靠。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1分解流程示意圖

—懲罰系數(shù)、兩種訓練樣本和分類超平面的偏差依次,如果兩種量子通信中電子通信特征訓練樣本是非線性不可分,那么的值是0,如果兩種訓練樣本不是非線性不可分,那么的值不小于0[13]。圖2最佳分類面

圖2最佳分類面

圖1分解流程示意圖上述方法的優(yōu)化過程能夠通過拉格朗日乘子的方法計算獲取[14,15]。則量子通信的電子有源干擾最終識別函數(shù)是:

圖3三種方法的漏識率對比結(jié)果

表1多種電子有源干擾類型的誤識率樣本數(shù)/個本文方法基于熵特征的電子有源干擾識別方法基于時頻特征的電子有源干擾識別方法射頻噪聲干擾信號噪聲調(diào)頻干擾信號距離門拖引干擾信號速度門拖引干擾信號射頻噪聲干擾信號噪聲調(diào)頻干擾信號距離門拖引干擾信號速度門拖引干擾信號....

本文編號：3995888