隨著現(xiàn)代測量技術和計算機技術的飛速進步,光譜測量技術已經(jīng)應用到科學研究、工業(yè)生產(chǎn)和日常生活等諸多方面。由于使用環(huán)境、測量目標的多樣性和遠程數(shù)據(jù)獲取與控制等應用要求的提升,使用光譜儀器在對各類物質(zhì)進行光譜測量所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的分析處理與存儲等面臨挑戰(zhàn)。因此,開展這方面的研究具有迫切性且實用價值很高。本文以光譜測量數(shù)據(jù)處理與存儲為主要工作內(nèi)容,從以下幾個方面開展了研究工作。一、主要介紹了研究的課題背景、內(nèi)容和仿真工具。二、研究了噪聲譜數(shù)據(jù)的去噪方法。通過分析小波閾值去噪方法,在分析其優(yōu)缺點的基礎上,給出了一種新型的小波閾值去噪方法。實驗結果表明,與傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法相比,本文提出的改進的小波閾值去噪方法結合了硬閾值去噪和軟閾值去噪的優(yōu)點,摒棄了其缺點,去噪效果更好,并且將改進的小波閾值去噪算法和遺傳算法相結合,比其他現(xiàn)有的去噪方法具有更好的去噪效果。三、分析研究了光譜數(shù)據(jù)文件的壓縮方法用以提高遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)男�。通過比較LZO算法和LZW算法在壓縮比和壓縮時間上的性能表現(xiàn),得出LZO算法在壓縮、解壓縮速度上有著明顯的優(yōu)勢,但壓縮比比較低;相比之下,LZW算法通過犧牲壓縮時間來提高算法的...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

第三章小波去噪與遺傳算法(3-10)中，j,k是小波系數(shù)，j,k是去噪后圖見圖3-1，圖3-2：

圖3-2軟閾值函數(shù)信號經(jīng)過硬閾值函數(shù)處理后，尖峰特連續(xù)性好，重構的信號更加光滑。方法的缺陷分析響。通用閾值在每個分解尺度上不分解后，噪聲的小波系數(shù)的尺度跟噪小，有用信號的幅值增加，因此使用可以知道閾值不能固定不變，要能夠數(shù)重構的信號更接近原始信號，但在蕩和偽吉布斯現(xiàn)象。而軟閾....

第三章小波去噪與遺傳算法sy包含了my的所有信息，且smf2f，所以sy可以用來計算my�？梢詳U展為以T為周期的信號yxT，且周期T為10.23。根據(jù)2/10.23，采樣信號yxs可以替代yxT來進行數(shù)據(jù)計算。當sf為可以達到最大值....

2/10.23，采樣信號yxs可以替代yxT來進行數(shù)據(jù)計算。當sf為可以達到最大值。公式如下：10.23/25.115211minmaxsmfft本文表中的數(shù)據(jù)滿足maxt。組選擇單峰信號進行處理，處理效果對比圖如下所示：圖3-3原始信號

本文編號：3990150