針對原有橋梁檢測儀器誤差矯正方法數(shù)據(jù)矯正精度較差的問題,設(shè)計基于激光線掃描的橋梁檢測儀器誤差自動化矯正方法。設(shè)定激光掃描儀參數(shù)并應(yīng)用其完成誤差數(shù)據(jù)的捕捉與處理,應(yīng)用模糊C均值算法得出誤差值的變化區(qū)間,結(jié)合馬爾科夫鏈構(gòu)建橋梁檢測儀器誤差矯正模型,完成檢測數(shù)據(jù)矯正。引用Excel VBA程序?qū)崿F(xiàn)橋梁檢測儀器誤差自動化矯正,設(shè)定數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)項格式,保證數(shù)據(jù)精度。至此,基于激光線掃描的橋梁檢測儀器誤差自動化矯正方法設(shè)計完成。設(shè)計對比實驗,制定實驗流程,選定實驗測試點獲取實驗結(jié)果。與原有方法相比,此方法數(shù)據(jù)矯正精度較高且精度波動較小。由此可知,此方法優(yōu)于原有方法,將其應(yīng)用可有效降低橋梁檢測誤差的產(chǎn)生。

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【部分圖文】：

圖2掃描儀內(nèi)部激光走向

應(yīng)用上述表格中的參數(shù),完成掃描儀的選定,將其應(yīng)用于此次研究中,掃描儀內(nèi)部光線走向設(shè)定如圖2所示。應(yīng)用上述設(shè)備,在設(shè)定好的位置安放掃描儀,利用計算機(jī)對數(shù)據(jù)存儲設(shè)備設(shè)定實際參數(shù),將數(shù)據(jù)生成特定的文件,安裝至掃描儀,對橋梁實施掃描,利用TrimbleRealWorks將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,形式....

圖3算法流程圖

通過上述公式完成數(shù)據(jù)的聚類處理,以提升誤差矯正模型的數(shù)據(jù)精度,橋梁數(shù)據(jù)量龐大,為保證數(shù)據(jù)處理的有序性,設(shè)定相應(yīng)流程控制計算過程。具體流程如圖3所示。使用上述公式得出隸屬度與聚類中心,集合馬爾科夫鏈構(gòu)造誤差矯正模型。在矯正模型構(gòu)建中使用最小二乘法[11]完成原始數(shù)據(jù)的修正。在構(gòu)建中....

圖4實驗流程圖

為確保實驗過程的可控性,采用以下流程完成實驗過程,具體內(nèi)容如圖4所示。應(yīng)用上述實驗流程,完成此次實驗過程。在實驗中采用原有方法與本文設(shè)計方法對比的形式獲取本文方法對誤差矯正的效果。將實驗對象設(shè)定為城市中的某一座橋梁,對比原有方法與本文方法對橋梁數(shù)據(jù)的矯正精準(zhǔn)度。

圖5實驗測試點設(shè)定

為保證實驗的有效性,設(shè)定實驗測試點。通過對實驗樣本的矯正精度體現(xiàn)兩種方法的數(shù)據(jù)矯正效果。采用上述實驗測試點,運用橋梁檢測儀器完成對橋梁的測量,并得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。通過使用原有方法與本文設(shè)計方法,完成對檢測數(shù)據(jù)的矯正,并對比其矯正精度。

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