基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鈾年齡及核素豐度定量識(shí)別
發(fā)布時(shí)間:2023-04-05 11:27
核材料識(shí)別技術(shù)在核武器核查、核材料監(jiān)控、防止核擴(kuò)散和防止核恐怖等方面有著廣泛的應(yīng)用。年齡以及核素豐度是表征核材料屬性的重要特征參數(shù)(或特征量),也是識(shí)別核材料類型或歷史來源的重要依據(jù),因此開展有關(guān)核材料年齡、豐度定量識(shí)別就變得尤為重要。核材料中的放射性核素在衰變過程中,都伴有特征γ射線。由于所產(chǎn)生的γ射線都具有獨(dú)特性,因此核材料的γ能譜可以作為一種“輻射指紋”用來標(biāo)識(shí)以及鑒別核材料。本工作的目的就是以γ能譜指紋為識(shí)別特征,采用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立γ能譜指紋與核材料年齡和核素豐度之間的映射關(guān)系,以模式識(shí)別的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)鈾核材料年齡及其核素豐度的定量識(shí)別。本工作是選擇具有放射性的鈾核材料作為研究對(duì)象。首先利用蒙特卡羅模擬鈾核材料γ能譜指紋,然后以鈾核材料γ能譜指紋作為輸入量,用相應(yīng)的年齡或者核素豐度結(jié)果作為輸出量訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后利用未知樣本對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證。具體研究內(nèi)容如下:(1)鈾核材料年齡定量識(shí)別研究在γ能譜指紋與鈾核材料年齡兩者之間建立映射關(guān)系,分別對(duì)單組和多組進(jìn)行識(shí)別。(2)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別能力測(cè)試?yán)梦粗櫤瞬牧?對(duì)已知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證識(shí)別,以測(cè)試網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練樣本以外的未知鈾核材...
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
2 γ能譜指紋及其采集原理
2.1 γ能譜指紋
2.2 采集原理
2.2.1 光電效應(yīng)
2.2.2 康普頓效應(yīng)
2.2.3 電子對(duì)效應(yīng)
2.3 γ能譜儀的組成及工作原理
2.4 γ能譜的形成機(jī)制
3 蒙特卡羅模擬與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 蒙特卡羅模擬技術(shù)
3.1.1 蒙特卡羅模擬技術(shù)簡介
3.1.2 蒙特卡羅模擬基本思想
3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.1 生物神經(jīng)元
3.2.2 人工神經(jīng)元
3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
3.2.5 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
3.2.6 基于RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的年齡及豐度識(shí)別原理
4 鈾核材料年齡與核素豐度識(shí)別
4.1 鈾核材料年齡識(shí)別
4.1.1 單組鈾核材料年齡識(shí)別
4.1.2 多組鈾核材料年齡共同訓(xùn)練與識(shí)別
4.1.3 網(wǎng)絡(luò)對(duì)鈾核材料年齡和豐度識(shí)別測(cè)試
4.2 鈾核材料核素豐度識(shí)別
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3783330
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
2 γ能譜指紋及其采集原理
2.1 γ能譜指紋
2.2 采集原理
2.2.1 光電效應(yīng)
2.2.2 康普頓效應(yīng)
2.2.3 電子對(duì)效應(yīng)
2.3 γ能譜儀的組成及工作原理
2.4 γ能譜的形成機(jī)制
3 蒙特卡羅模擬與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 蒙特卡羅模擬技術(shù)
3.1.1 蒙特卡羅模擬技術(shù)簡介
3.1.2 蒙特卡羅模擬基本思想
3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.1 生物神經(jīng)元
3.2.2 人工神經(jīng)元
3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
3.2.5 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
3.2.6 基于RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的年齡及豐度識(shí)別原理
4 鈾核材料年齡與核素豐度識(shí)別
4.1 鈾核材料年齡識(shí)別
4.1.1 單組鈾核材料年齡識(shí)別
4.1.2 多組鈾核材料年齡共同訓(xùn)練與識(shí)別
4.1.3 網(wǎng)絡(luò)對(duì)鈾核材料年齡和豐度識(shí)別測(cè)試
4.2 鈾核材料核素豐度識(shí)別
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3783330
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