針對超聲圖像噪聲的瑞利分布特性,使用一種新的自適應(yīng)超聲圖像去噪方法,改進固定窗口包含邊緣時無法做到沿邊緣方向濾波的不足。采用可自由伸縮的自適應(yīng)濾波窗口,首先針對瑞利分布的噪聲引入比率距離,得到超聲圖像像素間的相似度距離,然后考慮像素的鄰域圖像塊均值,解決相似度距離之間比較的問題,最后像素根據(jù)新的相似度距離進行八方向伸展,得到不規(guī)則形狀的濾波窗口進行去噪。用仿真超聲圖像和臨床超聲圖像進行實驗,圖像評價指標結(jié)果表明該算法優(yōu)于經(jīng)典算法,更適用于去除超聲圖像的斑點噪聲,在去除噪聲的同時能夠較好地保留細節(jié)邊緣。

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【文章目錄】：
前言
1 背景理論
    1.1 斑點噪聲統(tǒng)計特性
    1.2 目前的去噪算法
    1.3 比率距離
2 改進算法
    2.1 改進的像素間相似度距離
    2.2 八方向伸展的自適應(yīng)窗口
3 實驗結(jié)果與分析
    3.1 仿真超聲圖像實驗
    3.2 臨床醫(yī)學(xué)超聲圖像實驗
4 結(jié)語



本文編號：3768304