針對(duì)超聲圖像噪聲的瑞利分布特性,使用一種新的自適應(yīng)超聲圖像去噪方法,改進(jìn)固定窗口包含邊緣時(shí)無法做到沿邊緣方向?yàn)V波的不足。采用可自由伸縮的自適應(yīng)濾波窗口,首先針對(duì)瑞利分布的噪聲引入比率距離,得到超聲圖像像素間的相似度距離,然后考慮像素的鄰域圖像塊均值,解決相似度距離之間比較的問題,最后像素根據(jù)新的相似度距離進(jìn)行八方向伸展,得到不規(guī)則形狀的濾波窗口進(jìn)行去噪。用仿真超聲圖像和臨床超聲圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果表明該算法優(yōu)于經(jīng)典算法,更適用于去除超聲圖像的斑點(diǎn)噪聲,在去除噪聲的同時(shí)能夠較好地保留細(xì)節(jié)邊緣。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
前言
1 背景理論
    1.1 斑點(diǎn)噪聲統(tǒng)計(jì)特性
    1.2 目前的去噪算法
    1.3 比率距離
2 改進(jìn)算法
    2.1 改進(jìn)的像素間相似度距離
    2.2 八方向伸展的自適應(yīng)窗口
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 仿真超聲圖像實(shí)驗(yàn)
    3.2 臨床醫(yī)學(xué)超聲圖像實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)語



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