虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是目前顯示技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn),其中三維信息獲取和顯示技術(shù)是最為重要的研究方向。三維顯示技術(shù)目前已經(jīng)發(fā)展出了體三維顯示、雙目視差立體顯示、多視點(diǎn)立體顯示等,但這些三維顯示技術(shù)并不是真正意義上的三維再現(xiàn)。光學(xué)全息三維顯示能真實(shí)地再現(xiàn)出物體的三維信息,包括物光場(chǎng)完整的振幅和相位信息,從而使觀察者在觀看全息再現(xiàn)的三維像時(shí)有著與直接觀看真實(shí)三維物體或場(chǎng)景一樣的立體感。全息三維顯示是通過(guò)衍射成像方式實(shí)現(xiàn)的,由于其信息量非常大,需要極高空間分辨率的顯示材料或器件（約9﹡10~7像素）,若要進(jìn)行動(dòng)態(tài)顯示,還需要很寬的傳輸帶寬（約6﹡10~5MH）。因此目前全息三維顯示僅僅在靜態(tài)顯示方面得到了應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)和光電成像技術(shù)的迅速發(fā)展,利用數(shù)字全息、計(jì)算全息和空間光調(diào)制器進(jìn)行動(dòng)態(tài)三維顯示的研究成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。數(shù)字全息術(shù)是利用光電傳感器件記錄全息圖,一般通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬光學(xué)衍射過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)被記錄物體的數(shù)字再現(xiàn)。數(shù)字全息技術(shù)的特點(diǎn)的是充分利用光電成像和計(jì)算機(jī)技術(shù),使得全息圖可以數(shù)字化重構(gòu),為三維定量精密測(cè)量提供了全新的路徑。計(jì)算機(jī)制全息術(shù)則是將物光波復(fù)振幅由計(jì)算機(jī)編碼成為數(shù)字化的全息圖,計(jì)算全息... 

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 全息術(shù)的發(fā)展概述
        1.1.1 數(shù)字全息術(shù)概述
        1.1.2 計(jì)算機(jī)制全息術(shù)概述
    1.2 全息三維顯示技術(shù)概述
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 全息技術(shù)基本理論
    2.1 全息圖的記錄與再現(xiàn)
    2.2 同軸全息術(shù)和離軸全息術(shù)的記錄與再現(xiàn)
    2.3 菲涅爾全息術(shù)的記錄與再現(xiàn)
    2.4 無(wú)透鏡傅里葉變換全息術(shù)的記錄與再現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字全息圖與計(jì)算全息圖再現(xiàn)像的融合分析
    3.1 數(shù)字全息圖記錄條件及其參數(shù)
    3.2 計(jì)算全息圖計(jì)算參數(shù)設(shè)定
    3.3 本章小結(jié)
第四章 動(dòng)態(tài)全息顯示實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.1 基于數(shù)字全息術(shù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)全息顯示
        4.1.1 數(shù)字全息圖的記錄
        4.1.2 數(shù)字全息圖的再現(xiàn)
            4.1.2.1 數(shù)字全息圖的模擬再現(xiàn)
            4.1.2.2 數(shù)字全息圖的光學(xué)再現(xiàn)
        4.1.3 實(shí)時(shí)再現(xiàn)
    4.2 基于計(jì)算全息的動(dòng)態(tài)全息顯示
        4.2.1 CGH的光學(xué)再現(xiàn)
        4.2.2 基于計(jì)算全息的動(dòng)態(tài)顯示
    4.3 基于數(shù)字全息和計(jì)算全息的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示
        4.3.1 數(shù)字全息圖和計(jì)算全息圖光學(xué)再現(xiàn)像的融合
        4.3.2 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3701832