以聲壓場(chǎng)采樣協(xié)方差矩陣為特征,對(duì)基于單隱藏層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Network,FFNN）求解垂直陣水下聲源測(cè)距問題,提出了新的采樣協(xié)方差矩陣實(shí)向量化以滿足網(wǎng)絡(luò)輸入的要求。文章利用Keras庫(kù)搭建了單隱藏層的FFNN,使用SWell EX-96實(shí)驗(yàn)S5航次的垂直陣數(shù)據(jù),比較了以傳統(tǒng)匹配場(chǎng)處理（Matched Field Processing,MFP）為代表的模型驅(qū)動(dòng)方法和以FFNN為代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的水下目標(biāo)被動(dòng)定位性能。結(jié)果表明,相同訓(xùn)練條件下,新的方案減少了特征長(zhǎng)度,降低了模型的復(fù)雜度,但是沒有影響網(wǎng)絡(luò)定位性能。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 匹配場(chǎng)處理
2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.1 信號(hào)預(yù)處理
    2.2 標(biāo)簽處理
    2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搭建和參數(shù)選取
    2.4 仿真驗(yàn)證
        2.4.1 仿真條件
        2.4.2 仿真結(jié)果分析
3 海試數(shù)據(jù)驗(yàn)證
    3.1 實(shí)驗(yàn)描述[8]
    3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析
        3.2.1 MFP定位
        3.2.2 FFNN分類器
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]水聲信號(hào)的匹配場(chǎng)處理技術(shù)研究[D]. 楊坤德.西北工業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3689034