基于光學(xué)記憶效應(yīng)的動態(tài)散射介質(zhì)成像方法
發(fā)布時間:2022-08-09 12:39
在日常生活中,可見光是人們獲取物體圖像信息的常用載體,是感知環(huán)境的重要途經(jīng)。當(dāng)觀測者與被觀測物體之間不存在障礙物時,可以實現(xiàn)直接觀測;當(dāng)存在障礙物時,直接觀測的目的便無法實現(xiàn),例如對煙霧或云層另一側(cè)物體的觀測,對生物組織下器官的成像等。原因在于,光子在與這些介質(zhì)相互作用后,原本的傳輸方向變得隨機化,因而在出射時丟失了入射光場信息。為了解決這種現(xiàn)象帶來的不便,很多穿透散射介質(zhì)成像的方法應(yīng)運而生。本文主要工作以單幀光學(xué)散斑關(guān)聯(lián)成像方法為核心展開,該方法利用了隨機散射介質(zhì)的強散射特性、統(tǒng)計特性以及光學(xué)記憶效應(yīng),通過對探測器接收到的散斑場圖像進(jìn)行自相關(guān)計算并借助相位恢復(fù)算法,消除了成像過程中散射介質(zhì)帶來的不利影響,實現(xiàn)了對目標(biāo)物體的快速高分辨率成像。相較于自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)、鬼成像技術(shù)、波前校正技術(shù)和時間反演技術(shù)等其他穿透散射介質(zhì)成像方法,該方法同時具備了高時間分辨率、非侵入性、高魯棒性、低成本等優(yōu)點,因此具有更高的實用價值和更廣泛的發(fā)展前景;趯ι哧P(guān)聯(lián)成像理論模型的充分論證,我們對該方法進(jìn)行了實驗驗證,并在濾波處理、相位恢復(fù)的過程中分別進(jìn)行了不同方法的討論與驗證,以制定出可高效、完美重構(gòu)的最...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 散斑相關(guān)成像理論基礎(chǔ)
2.1 光的散射
2.2 散斑及其相關(guān)特性
2.2.1 散斑的成因
2.2.2 散斑統(tǒng)計特性
2.3 光學(xué)記憶效應(yīng)
2.4 本章小結(jié)
第三章 單幀靜態(tài)散斑自相關(guān)成像技術(shù)
3.1 基于光學(xué)記憶效應(yīng)的單幀靜態(tài)散斑成像原理
3.1.1 成像理論模型
3.1.2 相位恢復(fù)算法
3.2 基于光學(xué)記憶效應(yīng)的單幀靜態(tài)散斑成像實驗系統(tǒng)
3.2.1 實驗裝置
3.2.2 關(guān)于部分實驗參數(shù)的討論
3.3 基于光學(xué)記憶效應(yīng)的單幀靜態(tài)散斑成像實驗結(jié)果
3.3.1 不同濾波處理下的實驗結(jié)果
3.3.2 不同相位恢復(fù)算法下的實驗結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第四章 運動物體和運動介質(zhì)情況下的成像
4.1 基于散斑相關(guān)方法對運動物體的成像
4.1.1 散斑差值自相關(guān)
4.1.2 實驗裝置及結(jié)果
4.2 基于散斑相關(guān)方法對運動介質(zhì)下的物體成像
4.2.1 基于GAMP算法的優(yōu)化BM3D-prGAMP算法
4.2.2 不同動態(tài)介質(zhì)下目標(biāo)成像實驗及結(jié)果分析
4.2.3 運動毛玻璃下目標(biāo)成像實驗及結(jié)果分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表
本文編號:3672573
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 散斑相關(guān)成像理論基礎(chǔ)
2.1 光的散射
2.2 散斑及其相關(guān)特性
2.2.1 散斑的成因
2.2.2 散斑統(tǒng)計特性
2.3 光學(xué)記憶效應(yīng)
2.4 本章小結(jié)
第三章 單幀靜態(tài)散斑自相關(guān)成像技術(shù)
3.1 基于光學(xué)記憶效應(yīng)的單幀靜態(tài)散斑成像原理
3.1.1 成像理論模型
3.1.2 相位恢復(fù)算法
3.2 基于光學(xué)記憶效應(yīng)的單幀靜態(tài)散斑成像實驗系統(tǒng)
3.2.1 實驗裝置
3.2.2 關(guān)于部分實驗參數(shù)的討論
3.3 基于光學(xué)記憶效應(yīng)的單幀靜態(tài)散斑成像實驗結(jié)果
3.3.1 不同濾波處理下的實驗結(jié)果
3.3.2 不同相位恢復(fù)算法下的實驗結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第四章 運動物體和運動介質(zhì)情況下的成像
4.1 基于散斑相關(guān)方法對運動物體的成像
4.1.1 散斑差值自相關(guān)
4.1.2 實驗裝置及結(jié)果
4.2 基于散斑相關(guān)方法對運動介質(zhì)下的物體成像
4.2.1 基于GAMP算法的優(yōu)化BM3D-prGAMP算法
4.2.2 不同動態(tài)介質(zhì)下目標(biāo)成像實驗及結(jié)果分析
4.2.3 運動毛玻璃下目標(biāo)成像實驗及結(jié)果分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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本文編號:3672573
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