通過(guò)基于激光散斑檢測(cè)技術(shù)的缺陷信息提取方法,可快速判斷缺陷的位置及大小�；谏吒缮嬖�,對(duì)圖像降噪進(jìn)行了研究分析,試驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)傅里葉濾波、圖像線性趨勢(shì)處理、灰度處理、分步解包等圖像綜合處理技術(shù)可有效提取散斑干涉信息,缺陷信號(hào)比較清晰。針對(duì)該研究結(jié)果,對(duì)飛機(jī)雷達(dá)罩進(jìn)行檢測(cè)時(shí),運(yùn)用圖像綜合處理技術(shù)獲得缺陷的相關(guān)信息,驗(yàn)證了采用該方法提取層壓結(jié)構(gòu)和紙蜂窩結(jié)構(gòu)缺陷信息的可行性,有效提高了激光散斑檢測(cè)的工作效率和可靠性。 

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【文章目錄】：
1 激光錯(cuò)位散斑檢測(cè)原理
2 激光散斑干涉條紋圖的處理
    2.1 條紋預(yù)處理
    2.2 條紋中心檢測(cè)
    2.3 條紋定級(jí)、插值
    2.4 基于傅里葉濾波中心條紋法的圖像信息提取
3 應(yīng)用實(shí)例
    3.1 層壓板試件檢測(cè)
    3.2 雷達(dá)罩檢測(cè)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]直九機(jī)用Nomex蜂窩研究[J]. 李勇.  航空材料學(xué)報(bào). 1996(01)



本文編號(hào)：3669686