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圖像增強技術(shù)在安檢X光圖像中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-07-04 20:50
  本文針對X射線安檢圖像,采用多種互補的圖像增強方法,提出了一種新的圖像增強思路。首先分別使用拉普拉斯算子和Sobel算子得到細節(jié)圖和梯度圖。對梯度圖進行平滑處理后利用圖像掩膜的概念使用其乘以細節(jié)圖,最后通過USM銳化和CLAHE得到最終的增強圖像。通過與傳統(tǒng)算法的對比,本文提出的算法具有圖像質(zhì)量好,圖像信息更豐富的優(yōu)勢。 

【文章頁數(shù)】:2 頁

【文章目錄】:
1 邊緣檢測
    1.1 拉普拉斯算子
    1.2 Sobel算子
2 平滑處理
3 圖像掩膜和UMS銳化
4 灰度變換
5 實驗結(jié)果
6 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Matlab的醫(yī)學(xué)影像圖像處理設(shè)計[J]. 姚堯,胡淑金,李紅亮,孫銀合,常子棟.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[2]圖像處理技術(shù)在X射線檢測中的應(yīng)用研究[J]. 王兵,劉英,王速.  電子制作. 2016(16)
[3]基于高頻強調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強算法[J]. 何文.  信息技術(shù). 2015(04)
[4]圖像ROI選擇及其應(yīng)用研究[J]. 李壽濤,陳浩,陳思,李敬.  CT理論與應(yīng)用研究. 2014(06)
[5]基于多尺度帶限的自適應(yīng)直方圖均衡和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)X射線圖像對比度增強算法[J]. 伍世賓,王玥,謝耀欽.  集成技術(shù). 2014(01)



本文編號:3655901

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