研究了一種基于反銳化掩模的X射線圖像增強(qiáng)算法,通過圖像增強(qiáng)可以突出圖像細(xì)節(jié)特征,提高圖像對(duì)比度,從而改變視圖效果。利用了線性非反銳化掩模和非線性反銳化掩模兩種算法可以有效地處理圖像,具有良好的增強(qiáng)效果。研究表明,可將其應(yīng)用到相關(guān)行業(yè)。 

【文章來源】：電子工業(yè)專用設(shè)備. 2020,49(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖１線性反銳化掩模算法流程圖??線性反銳化掩模函數(shù)表達(dá)式：??

（ｉＪ?（ｊ）?（ｉｌ?１Ｊ?Ｘｌ）?ＸｉＪ?（ｌ＞?．ｆａＪ?（Ｊ?．０?．（ｉｔ?．４１?ｔＪ?．Ｕ?１，Ｊ?Ｘｌ）?Ｘｌ）?（ｌ＞?＜Ｊ?．ｆａＪ??作者簡(jiǎn)介：??楊玉＿（１９８９?－，女，：酸西揄林人，３：ｉｉ師，．本＃４，主宴??從事半導(dǎo)體襯底材料制備與加工。??展從從從從教從義及哀從從從從從從從從ｗ?＞?機(jī)水少從從??（上接第４５頁）??的樣品剛放入水中的初始掃描圖基本相同，說明??Ｓ９中分層的消失是由于樣品在水中浸泡時(shí)間過??長(zhǎng)，水份進(jìn)入了分Ｓ間隙造成。??圖１．０?１２５?Ｃ煥干２４?ｈ后再次掃描??４結(jié)束語??在使用聲學(xué)掃推顯微鏡的過程中，探頭的選??擇及掃描狀態(tài)、樣品表面的情況、氣泡處理方式及??樣品的浸袍時(shí)間對(duì)掃描的結(jié)果有顯著的影響，不??疋確的探頭頻率和樣品表面，會(huì)造成對(duì)分析樣品??的誤判，在日常掃描工作中需要格外注意９。??參考文獻(xiàn)：??［１］：辨薙＃．水汽或瑪構(gòu)薄襲灣場(chǎng)釋件可＿牲爾犛＿研：??究［Ｊ］．?４予產(chǎn)品可靠性與壞樣試：驗(yàn)，２０１０（１）：?Ｉ－５．??［２］?吳建忠，塑封集成電路分憂耕痛Ｍ．?＿子％封??＆?２００９，９（３）?＝?３６－４０，??作者簡(jiǎn)介：??劉＿＿擇跨（．１９８７?—），女，ａ：靠省隹云港人，３：盤師》拳：壬＊??學(xué)隹Ａ?蘩ｆｆ髯釋甚觀封料－客Ｐ，虜麗麾朱：敫分祈？??＼Ｄｅｃ．?２０２０??（總第２８５期）？??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字圖像處理中的偏微分方程方法[J]. 阮秋琦,仵冀穎.  信號(hào)處理. 2012(03)

博士論文
[1]工業(yè)X射線圖像銳化技術(shù)算法研究[D]. 劉艷莉.中北大學(xué) 2015
[2]工業(yè)X射線圖像目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D]. 王晏.大連理工大學(xué) 2014
[3]基于模糊技術(shù)的圖像處理方法研究[D]. 王保平.西安電子科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3615294