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基于多流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場圖像深度估計(jì)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 11:13
  光場(LightField,LF)成像以其獨(dú)特的成像原理而備受關(guān)注。傳統(tǒng)相機(jī)拍攝的圖像只能記錄光線投影到二維平面的位置信息,忽略了光線傳播的方向信息。通過密集微透鏡組成的陣列進(jìn)行采集所獲得的光場,其能夠記錄光在傳播過程中的攜帶四維信息,即位置信息和方向信息。根據(jù)光場的四維信息可以提取光場的宏像素圖像、子孔徑圖像和極線平面圖像(Epipolar Plane Image,EPI),從而實(shí)現(xiàn)光場的可視化。利用可視化后的光場圖像可以還原場景的深度,光場圖像的深度估計(jì)算法大致分為四種:基于多視圖的算法、基于極線平面圖像(EPI)的算法、基于重聚焦的算法以及基于深度學(xué)習(xí)的算法。由于現(xiàn)實(shí)場景的多樣性,每種深度估計(jì)算法的性能在不同程度上受到限制?紤]到在光場圖像紋理較弱的區(qū)域容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的深度估計(jì),且深度估計(jì)結(jié)果容易受到圖像中噪聲的影響,結(jié)合多種算法的原理和特點(diǎn),本文提出了基于多流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場圖像深度估計(jì)算法。首先,對光場圖像進(jìn)行預(yù)處理,采用單個(gè)圖像超分辨(Single Image Super Resolution,SISR)算法對光場子孔徑圖像進(jìn)行空間超分辨,以增加像素?cái)?shù)目,然后提取中心子孔徑... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場圖像深度估計(jì)算法研究


圖2-1傳統(tǒng)成像原理??

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山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??的傳播方向最終到達(dá)像平面的4、4和4的位置,因此可以記錄4點(diǎn)發(fā)出光線的方??向信息。假設(shè)整個(gè)微透鏡陣列是一個(gè)2D平面,將透過單個(gè)微透鏡的光線的位置記??作平面內(nèi)的一對坐標(biāo),即光線的方向信息;將透過每個(gè)微透鏡的光線投影在像平面??上的位置記作每條光線的另外兩個(gè)坐標(biāo),即光線的位置信息。因此,通過光場成像??方式可以得到場景中的4D信息W。??無窮遠(yuǎn)?微透鏡陣列?無窮遠(yuǎn)??圖2-2光場成像原理??2.?2光場的參數(shù)化表征??由光場圖像的獲取原理可知,光場包含了光線在空間中的位置信息和方向信??息。假設(shè)這兩種信息為一個(gè)分布函數(shù),那么這個(gè)分布函數(shù)可通過光線與相機(jī)平面以??及像平面兩個(gè)平行平面上的交點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行參數(shù)化表征,即利用雙平行平面(Two-??Parallel-Plane,?2PP)_模型對其進(jìn)行表征,如圖2-3所示。Levoy等_首先提出了??2PP模型,假設(shè)光線先通過相機(jī)平面u-y,再通過像平面s-t。0〇111打等[31]將光??線傳播方向反向表示,即光線從像平面映射到相機(jī)平面。Ng等[32]采用u?_?表示相??機(jī)平面,表示像平面。本文統(tǒng)一采用拖等%提出的表征符號對光場進(jìn)行描??述。??令。為該光場的2PP參數(shù)化的表達(dá)方式,w?-?V平面為相機(jī)平面,;c?-?y平面為??像平面,F表示相機(jī)平面和像平面之間的距離,那么就表示從相機(jī)平面??專播到像平面光線的采樣。相機(jī)平面坐標(biāo)反映了光線的傳播方向,??所以in;控制了圖像的角度分辨率,即視角;像平面上的坐標(biāo)表示光線的分布??位置,所以xy控制了圖像的空間分辨率,即某視角的像素。這種表達(dá)方式既包含了??該光線的入射點(diǎn)的位置信息,又包含了光線從

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山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??U?V?個(gè)Y??Ku?><.v??Lf{xyy,u,v)??V/??F???????相機(jī)平面?像平面??圖2-3?2PP模型??令£>?(x,?y)表示像平面上的點(diǎn)(x,?y)處的光照強(qiáng)度,它等于點(diǎn)〇:,?y)接收的來自??整個(gè)相機(jī)平面上光線的積分,即??EF〇c,y)?=?^?fj?LF(x,y,u,v')?cos4?0dudv,?(2-1)??式中,F表示相機(jī)平面和像平面之間的距離,0表示光線和像平面之間的??角度。也就是說,采樣光線并非都是垂直于像平面射入的,像平面體現(xiàn)了光線的入??射的角度。注意,此處提到的角度信息是指光線傳播到像平面上的入射角度,并不??是指前文中提到的光線的方向信息,光線的方向信息由光線傳播到相機(jī)平面的坐??標(biāo)記錄。??Levoy等[3Q]認(rèn)為光線在自由空間傳播過程中能量保持不變,因此可以忽略光??線的入射角度0對光照強(qiáng)度的影響。將式(2-1)簡化后,點(diǎn)〇,>〇處的光照強(qiáng)度為??=j^ff?lF{x,y,u,v)dudv?.?(2-2)??如圖2-4所示,如果像平面在距離相機(jī)平面F處,則可以直接對光場LF進(jìn)行采??樣。假設(shè)移動(dòng)像平面,可以計(jì)算像平面和相機(jī)平面任意距離廠處的光照強(qiáng)度??此處廠不需要與F相同。如果使F'?=?a?■f,則??LFt{x,y,u,v)?=?L^a.F){x,y,u,v)??J?(?.?X-U?y-v?\??=[u+—,v?+?—,u,?vj?(2-3)??=?LF[(1 ̄^)U+l>i1 ̄l)V?+?a>U>V.????8??


本文編號:3596752

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