提出一種適用于灰度圖像與RGB格式彩色圖像的通用圖像加密算法.利用雙線性插值Bilinear與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行壓縮,再使用二維云模型與Logistic組成的復(fù)合混沌系統(tǒng)對壓縮圖像加解密（滑動置亂與矢量分解）,最后對解密圖像進行重構(gòu).重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與雙線性插值Bilinear主要負責(zé)重構(gòu)輪廓信息,全連接層主要負責(zé)重構(gòu)顏色信息.實驗結(jié)果表明,該基于深度學(xué)習(xí)壓縮感知與復(fù)合混沌系統(tǒng)的通用圖像加密算法在數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和計算量上有著很大優(yōu)勢.由于復(fù)合混沌系統(tǒng)有著足夠大的密鑰空間且將明文哈希值與密鑰關(guān)聯(lián),可實現(xiàn)一圖一密的加密效果,能有效抵抗暴力攻擊與選擇明文攻擊,與對比文獻相比,相關(guān)系數(shù)更接近理想值且信息熵與明文敏感性指標也都在臨界值范圍內(nèi),其加密算法有著更高的安全性. 

【文章來源】：物理學(xué)報. 2020,69(24)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3581420