提出一種適用于灰度圖像與RGB格式彩色圖像的通用圖像加密算法.利用雙線性插值Bilinear與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像進行壓縮,再使用二維云模型與Logistic組成的復合混沌系統(tǒng)對壓縮圖像加解密（滑動置亂與矢量分解）,最后對解密圖像進行重構.重構網(wǎng)絡中,由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與雙線性插值Bilinear主要負責重構輪廓信息,全連接層主要負責重構顏色信息.實驗結果表明,該基于深度學習壓縮感知與復合混沌系統(tǒng)的通用圖像加密算法在數(shù)據(jù)處理質量和計算量上有著很大優(yōu)勢.由于復合混沌系統(tǒng)有著足夠大的密鑰空間且將明文哈希值與密鑰關聯(lián),可實現(xiàn)一圖一密的加密效果,能有效抵抗暴力攻擊與選擇明文攻擊,與對比文獻相比,相關系數(shù)更接近理想值且信息熵與明文敏感性指標也都在臨界值范圍內,其加密算法有著更高的安全性. 

【文章來源】：物理學報. 2020,69(24)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于新的五維多環(huán)多翼超混沌系統(tǒng)的圖像加密算法[J]. 莊志本,李軍,劉靜漪,陳世強.  物理學報. 2020(04)
[2]一種基于壓縮感知和多維混沌系統(tǒng)的多過程圖像加密方案[J]. 石航,王麗丹.  物理學報. 2019(20)
[3]一種基于混沌的數(shù)字圖像信息加密方案[J]. 李靜,向菲,張軍朋.  電子設計工程. 2019(12)
[4]基于多尺度殘差網(wǎng)絡的壓縮感知重構算法[J]. 練秋生,富利鵬,陳書貞,石保順.  自動化學報. 2019(11)



本文編號：3581420