基于空耦超聲Lamb波的金屬板狀結(jié)構(gòu)內(nèi)部缺陷檢測方法
發(fā)布時(shí)間:2022-01-07 23:37
針對(duì)接觸式超聲檢測方法在金屬板結(jié)構(gòu)內(nèi)部缺陷實(shí)際工程檢測中存在的環(huán)境要求高、效率低、操作難度高等問題,提出了空耦超聲Lamb波檢測方法,該方法能更好地適應(yīng)現(xiàn)場應(yīng)用環(huán)境,提高檢測效率,減少傳感器數(shù)量。通過有限元仿真和實(shí)驗(yàn)分析比較了空耦超聲檢測與接觸式超聲檢測兩種方法接收到的信號(hào)和成像效果。結(jié)果表明:有限元仿真和實(shí)驗(yàn)中,空耦超聲檢測方法對(duì)缺陷位置的定位誤差分別為2 mm和3.6 mm,接觸式檢測方法對(duì)缺陷位置的定位誤差分別為2 mm和11.3 mm,空耦檢測具有較高的定位精度;單側(cè)激勵(lì)條件下,適合采用A0模態(tài)Lamb波對(duì)板內(nèi)缺陷進(jìn)行檢測;空耦超聲檢測可以通過調(diào)整信號(hào)接收角度接收單一模態(tài)Lamb波,避免偽像產(chǎn)生。該方法為后續(xù)金屬板狀結(jié)構(gòu)內(nèi)部缺陷的空耦超聲檢測提供參考。
【文章來源】:應(yīng)用聲學(xué). 2020,39(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 金屬板中導(dǎo)波頻散特性及參數(shù)的確定
2 導(dǎo)波有限元仿真
2.1 有限元仿真模型
2.2 仿真結(jié)果分析
3 實(shí)驗(yàn)研究
3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Lamb波混合成像算法的薄板結(jié)構(gòu)損傷定位[J]. 尹本進(jìn),李友榮,魯光濤. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]板狀結(jié)構(gòu)中基于Lamb波單模態(tài)的缺陷成像試驗(yàn)研究[J]. 劉增華,徐營贊,何存富,吳斌. 工程力學(xué). 2014(04)
[3]基于時(shí)間反轉(zhuǎn)理論的聚焦Lamb波結(jié)構(gòu)損傷成像[J]. 張海燕,孫修立,曹亞萍,陳先華,于建波. 物理學(xué)報(bào). 2010(10)
[4]HHT在Lamb波檢測信號(hào)分析中的應(yīng)用[J]. 張海燕,于建波,孫修立,陳先華,曹亞萍. 振動(dòng).測試與診斷. 2010(03)
[5]基于壓電晶體傳感器的橢圓損傷定位算法[J]. 劉洋,王乘,張鋒. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2005(03)
博士論文
[1]基于蘭姆波的薄壁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[D]. 魯光濤.武漢科技大學(xué) 2017
本文編號(hào):3575484
【文章來源】:應(yīng)用聲學(xué). 2020,39(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 金屬板中導(dǎo)波頻散特性及參數(shù)的確定
2 導(dǎo)波有限元仿真
2.1 有限元仿真模型
2.2 仿真結(jié)果分析
3 實(shí)驗(yàn)研究
3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Lamb波混合成像算法的薄板結(jié)構(gòu)損傷定位[J]. 尹本進(jìn),李友榮,魯光濤. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]板狀結(jié)構(gòu)中基于Lamb波單模態(tài)的缺陷成像試驗(yàn)研究[J]. 劉增華,徐營贊,何存富,吳斌. 工程力學(xué). 2014(04)
[3]基于時(shí)間反轉(zhuǎn)理論的聚焦Lamb波結(jié)構(gòu)損傷成像[J]. 張海燕,孫修立,曹亞萍,陳先華,于建波. 物理學(xué)報(bào). 2010(10)
[4]HHT在Lamb波檢測信號(hào)分析中的應(yīng)用[J]. 張海燕,于建波,孫修立,陳先華,曹亞萍. 振動(dòng).測試與診斷. 2010(03)
[5]基于壓電晶體傳感器的橢圓損傷定位算法[J]. 劉洋,王乘,張鋒. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2005(03)
博士論文
[1]基于蘭姆波的薄壁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[D]. 魯光濤.武漢科技大學(xué) 2017
本文編號(hào):3575484
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wulilw/3575484.html
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