發(fā)布時(shí)間：2022-01-06 18:09

　　隨機(jī)數(shù)在科學(xué)技術(shù)和工程應(yīng)用上是一種重要的資源,在諸如保密通信、計(jì)算機(jī)模擬、基礎(chǔ)理論檢驗(yàn)等這些依賴隨機(jī)數(shù)的領(lǐng)域中起著至關(guān)重要的作用。在隨機(jī)數(shù)的獲取上,以往的主流方案是通過確定性算法來實(shí)現(xiàn)。其生成的隨機(jī)數(shù)雖然能通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),但其本質(zhì)是確定的,存在著一定的安全隱患。隨著量子信息學(xué)科的發(fā)展,使得從量子系統(tǒng)中提取隨機(jī)數(shù)的方案逐漸變得可行。這種方案在本質(zhì)上是基于量子世界中測(cè)量坍縮的不可預(yù)測(cè)性,其獲取的隨機(jī)性得到了量子力學(xué)基本原理的保證。這種基于量子力學(xué)原理的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器也被稱為量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。本文首先從量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的基本概念出發(fā),介紹一些基本概念和專業(yè)術(shù)語。然后介紹設(shè)備無關(guān)量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器這類主流的量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器協(xié)議以及它們的優(yōu)缺點(diǎn),主要是在獨(dú)立同分布假設(shè)下和無獨(dú)立同分布假設(shè)下這兩類設(shè)備無關(guān)量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器協(xié)議,以及一些與之相關(guān)協(xié)議。最后,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)中獲取的數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計(jì)起伏,導(dǎo)致一些依賴于相關(guān)參數(shù)求優(yōu)的設(shè)備無關(guān)量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器協(xié)議無法認(rèn)證其獲取數(shù)據(jù)的隨機(jī)性的問題,我們提出一種Navascués–Pironio–Acín（NPA）加約束最小二乘估計(jì)的后處理方法,有效的提高了這類協(xié)議的魯棒... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Bell檢測(cè)的理論模型

集合、和的關(guān)[1]

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第三章基于量子力學(xué)的隨機(jī)性認(rèn)證23子集下為半正定矩陣并不代表行為一定是一個(gè)量子行為，需要進(jìn)一步擴(kuò)充算子集的元素，然后繼續(xù)判斷新的Γ是否為半正定矩陣，如圖3.1所示，通過不斷判斷來層次(hierarchy)逼近量子集合。例如，令表示算子集中元素的乘積，1={|}{|}，2=1{|′|}{|′|}{||}，…..，，其中和取值范圍相同，和類似，當(dāng)中元素為1中元素的線性組合時(shí)，判斷Γ1是否為半正定矩陣，如果不是，則排除為一個(gè)量子行為，如果是，則擴(kuò)充中的元素為2中元素的線性組合，繼續(xù)判斷Γ2是否為半正定矩陣�？梢宰C明，當(dāng)趨向無窮時(shí)，可以完全刻畫出量子集合。圖3.1NPA算法的層次性逼近[47]綜上可得，一個(gè)NPA算法流程如下:給定一個(gè)行為；步驟1:預(yù)先設(shè)定層次k，初始化n=1;步驟2：構(gòu)建算子集，然后再通過構(gòu)建認(rèn)證Γ，其矩陣元為Γ=||;步驟3：利用SDP來判斷Γ是否為半正定矩陣iftruen=n+1;else不是一個(gè)量子行為；break;步驟4：if(k=n)在層次k下，是一個(gè)量子行為；break;


本文編號(hào)：3572926