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基于稀疏網(wǎng)格法的隨機(jī)方腔流數(shù)值模擬研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-11 00:02
  流動問題中存在大量隨機(jī)因素,其影響會在流場內(nèi)傳播。多項(xiàng)式混沌方法是研究不確定性傳播的高效方法之一。然而,隨著不確定性變量的增多,全正交的多項(xiàng)式混沌方法計(jì)算量也會迅速增加。稀疏網(wǎng)格方法與多項(xiàng)式混沌方法的結(jié)合,成為主要研究發(fā)展方向。本文給出了稀疏網(wǎng)格生成方法,并用Gauss-Hermite積分規(guī)則構(gòu)造多項(xiàng)式混沌。基于OpenFOAM求解器進(jìn)行二次開發(fā),模擬了不同數(shù)量的不確定性量對隨機(jī)方腔流動的影響,驗(yàn)證稀疏網(wǎng)格方法的精度及效率,并與全正交多項(xiàng)式混沌方法和蒙特卡洛計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對比。結(jié)果表明,高維情況下稀疏網(wǎng)格法的效率和精度較全正交多項(xiàng)式混沌方法有所提高,為研究不確定性CFD方法提供新思路。 

【文章來源】:工程熱物理學(xué)報(bào). 2020,41(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

基于稀疏網(wǎng)格法的隨機(jī)方腔流數(shù)值模擬研究


圖1基于Gauss-Hermite規(guī)則構(gòu)建的稀疏網(wǎng)格[7]??Fig.?1?sparse?grid?based?on?Gauss-Hermite?rules??

方向圖,方向,不確定性,黏性


?M示出念有1〇個(gè)隨機(jī)變量的測試函數(shù)(3)??的計(jì)算結(jié)果,由表可知,二階SG法的配置點(diǎn)數(shù)僅為??221個(gè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于腳C法的配置點(diǎn)數(shù)?且SG計(jì)算??的均值和標(biāo)準(zhǔn)差智NIPC法一致,表明稀疏網(wǎng)格法??在多維隨機(jī)變量下的計(jì)算效率和精度方面均具有很??大的優(yōu)勢.??3隨機(jī)方腔流模擬??第2節(jié)用三種測試函數(shù)對NIPC和SG進(jìn)行了??比較,SG方法展示出較好的性能。對于真實(shí)物理間??題,本節(jié)在兩個(gè)不確定性量、三個(gè)不確定性量和五??個(gè)不確定性景情況下對二維隨機(jī)方腔流進(jìn)行了數(shù)值??模擬,如圖2所示..設(shè)分別為方向的速度??分最,各具體情況如下:??兩個(gè)不確定性量,頂蓋速度號流體黏性為不確??定最,均服從高斯分布。方腔頂蓋以》=1的無最綱??速度沿X正方向移動,頂蓋速度均值為8?=?1?m/s,????=?0?m/s標(biāo)_差為其均值的10駕,即crtt?=?0.1.?m/%??%?=?0?m/s;流體黏性的均值為ft?=?0.01?Pa.s,標(biāo)準(zhǔn)??差為?%=〇.〇〇i??兩個(gè)不確定量?三個(gè)不確定量?五個(gè)不確定量??閣2邊界條件赤意閣??Fig.?2?schematic?diagram?of?boundary?conditions??三個(gè)不確定性量,方腔上、下邊界的速度和流??體黏性為不確定變量。上、下邊界均以均值為??m/s,?v?=?0?m/s沿義正方向移動,標(biāo)準(zhǔn)差為知=0.1??m/s,?〇\,?=?0?m./s.。流體黏性的均值為?ft?=?dQl?Pa.s_,??

過程圖,求解器,網(wǎng)格,過程


2986??工程熱物理學(xué)報(bào)??41卷??0.072??0.060??0.048??0.036??0.024??Y??圖5速度分量的均值和不確定帶沿水平中心線(a)和垂直中心線(b)的分布??Fig.?5?Distribution?of?mean?and?uncertainty?bands?of?velocity?components?u,?v?along?horizontal?(a)?and?vertical?(b)?centerlines??——>X??圖3方腔網(wǎng)格??Fig.?3?square?cavity?grid??模擬過程采用開源軟件OpenFOAM進(jìn)行,方腔??流的求解采用單相不可壓縮流求解器icoFoam,運(yùn)用??PISO算法求解壓力速度耦合4??3.3計(jì)算結(jié)果分析??3.3.1收斂性??第2節(jié)采用100萬個(gè)MC樣本點(diǎn)進(jìn)行函數(shù)驗(yàn)??0.012??0.000??500?1000?1500?2000?2500?3000?3500?4000??Samples?number?of?MC??圖4?MC、SG和NIPC三種方法的收斂曲線??Fig.?4?Convergence?history?of?MC,?SG?and?NIPC??3.3.2兩個(gè)不確定性量??圖5為方腔X和T方向中心線上的速度分量??的統(tǒng)計(jì)均值和不確定帶,并號Ghia?[項(xiàng)的確定??性求解獲得的基準(zhǔn)解進(jìn)行比較。由圖5可知,雖然輸??order??0.084??標(biāo)準(zhǔn)差為%?=?0.001?Pa.s,??五個(gè)不確定性二維方腔流的W個(gè)邊界速度??和流體黏性為不確定量.上邊界的速度均值為力=1????=?0?m./s,標(biāo)準(zhǔn)差?=?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)力機(jī)翼型的不確定性CFD模擬[J]. 劉智益,王曉東,康順.  工程熱物理學(xué)報(bào). 2012(07)
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本文編號:3533637

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