光學(xué)成像通過體外非入侵的方式對熒光標(biāo)記物進(jìn)行檢測,可以依據(jù)組織體表獲取到的光學(xué)信息來重建出生物體內(nèi)的熒光物質(zhì)分布,從而顯示生物功能信息,具有靈敏度高、成本較低、操作簡單的優(yōu)點(diǎn)。計(jì)算機(jī)斷層成像（Computed tomography,CT）可以提供生物體的結(jié)構(gòu)信息,為了同時從功能和結(jié)構(gòu)兩個方面觀測生物組織,為光學(xué)斷層成像逆向重建提供精確的體表熒光信息分布,需要光學(xué)和CT雙模態(tài)數(shù)據(jù)融合。目前的方法為基于標(biāo)記點(diǎn)的2D-3D的配準(zhǔn)方法,該方法不便操作,而且過于依賴人為對于標(biāo)記點(diǎn)的選定。針對這些問題,本文提出了一種基于改進(jìn)迭代最近點(diǎn)算法（Iterative Closet Point,ICP）的光學(xué)-CT雙模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,并應(yīng)用于生物自發(fā)熒光斷層成像（Bioluminescent tomography imaging,BLT）中,具體研究工作如下:（1）采用改進(jìn)的基于體素的方法對多角度二維白光數(shù)據(jù)進(jìn)行三維表面重建。針對目前常用的基于體素的多角度光學(xué)投影表面重建方法中,體素的細(xì)分級別、重建精度和內(nèi)存占用之間存在的矛盾,本文在兼顧重建精度和效率的基礎(chǔ)上,提出了基于自適應(yīng)最優(yōu)細(xì)分級別閾值的三維表面重建... 

【文章來源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

生物自發(fā)熒光斷層成像原理示意圖

圖 1 目前普遍使用的雙模態(tài)分子成像系統(tǒng)生物自發(fā)熒光斷層成像的特點(diǎn)是不需要外界光源進(jìn)行激發(fā)，主要通過生物化學(xué)產(chǎn)生熒光，依據(jù)組織體表測量的光學(xué)信息來重構(gòu)生物體內(nèi)部光源的分布情況。圖示了生物自發(fā)熒光斷層成像的原理示意圖。圖 2 生物自發(fā)熒光斷層成像原理示意圖

光學(xué)模態(tài)和結(jié)構(gòu)模態(tài)數(shù)據(jù)融合框架圖

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3532416