光學成像通過體外非入侵的方式對熒光標記物進行檢測,可以依據(jù)組織體表獲取到的光學信息來重建出生物體內的熒光物質分布,從而顯示生物功能信息,具有靈敏度高、成本較低、操作簡單的優(yōu)點。計算機斷層成像（Computed tomography,CT）可以提供生物體的結構信息,為了同時從功能和結構兩個方面觀測生物組織,為光學斷層成像逆向重建提供精確的體表熒光信息分布,需要光學和CT雙模態(tài)數(shù)據(jù)融合。目前的方法為基于標記點的2D-3D的配準方法,該方法不便操作,而且過于依賴人為對于標記點的選定。針對這些問題,本文提出了一種基于改進迭代最近點算法（Iterative Closet Point,ICP）的光學-CT雙模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,并應用于生物自發(fā)熒光斷層成像（Bioluminescent tomography imaging,BLT）中,具體研究工作如下:（1）采用改進的基于體素的方法對多角度二維白光數(shù)據(jù)進行三維表面重建。針對目前常用的基于體素的多角度光學投影表面重建方法中,體素的細分級別、重建精度和內存占用之間存在的矛盾,本文在兼顧重建精度和效率的基礎上,提出了基于自適應最優(yōu)細分級別閾值的三維表面重建... 

【文章來源】：西北大學陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

生物自發(fā)熒光斷層成像原理示意圖

圖 1 目前普遍使用的雙模態(tài)分子成像系統(tǒng)生物自發(fā)熒光斷層成像的特點是不需要外界光源進行激發(fā)，主要通過生物化學產(chǎn)生熒光，依據(jù)組織體表測量的光學信息來重構生物體內部光源的分布情況。圖示了生物自發(fā)熒光斷層成像的原理示意圖。圖 2 生物自發(fā)熒光斷層成像原理示意圖

光學模態(tài)和結構模態(tài)數(shù)據(jù)融合框架圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于相位輔助系統(tǒng)的三維紋理映射和成像[J]. 劉星明,王輝靜,唐琪,管明祥,蔡鐵.  激光與光電子學進展. 2018(12)
[2]醫(yī)用診斷X射線源的研究進展[J]. 王艷,王遠軍,聶生東.  中國醫(yī)學物理學雜志. 2018(10)
[3]光學分子影像學在腫瘤外科應用的前景[J]. 楊曉峰.  腫瘤防治研究. 2018(06)
[4]一種基于標記點的三維醫(yī)學圖像配準方法研究[J]. 馮云,張維軍,李寅巖,張送根.  中國醫(yī)學裝備. 2018(02)
[5]基于多幅圖像的陶瓷碗表面缺陷的局部點云重建[J]. 郭萌,胡遼林,李捷.  光學學報. 2017(12)
[6]顱骨點云模型的優(yōu)化配準[J]. 趙夫群,周明全.  光學精密工程. 2017(07)
[7]單目圖像序列光流三維重建技術研究綜述[J]. 張聰炫,陳震,黎明.  電子學報. 2016(12)
[8]計算機視覺中攝像機標定的實驗分析[J]. 吳淵凱,卞新高.  電子測量技術. 2016(11)
[9]醫(yī)學影像技術在醫(yī)學影像診斷中的合理運用[J]. 房立洲,王紅燕.  影像技術. 2016(04)
[10]一種基于K-D樹優(yōu)化的ICP三維點云配準方法[J]. 劉江,張旭,朱繼文.  測繪工程. 2016(06)

博士論文
[1]基于互信息的多模態(tài)醫(yī)學圖像非剛性配準研究[D]. 胡永祥.中南大學 2012

碩士論文
[1]基于無序圖像的大場景三維重建技術研究[D]. 周泩樸.西北大學 2018
[2]多模態(tài)醫(yī)學圖像融合系統(tǒng)設計及其關鍵技術研究[D]. 陳銳鋒.浙江工業(yè)大學 2014
[3]Micro-CT/光學雙模態(tài)成像系統(tǒng)軟件開發(fā)及實驗驗證[D]. 楊樂.西安電子科技大學 2013



本文編號：3532416