目的綜述目前已有光譜反射率重建技術(shù)的研究進(jìn)展,為光譜反射率重建技術(shù)的適用范圍更廣和精度更高提供科學(xué)的研究基礎(chǔ)。方法介紹目前已有光譜反射率重建技術(shù)的相關(guān)方法,并探討相關(guān)方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用的應(yīng)用場(chǎng)景,提出相關(guān)方法的改進(jìn)以及未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。結(jié)果直接重建法的重建精度相對(duì)較低,插值重建只適用于小樣本的數(shù)據(jù)集,基于人工智能技術(shù)雖然精度高,在實(shí)際應(yīng)用中也受到局限,組合重建法將各種重建方法按照一定的方式組合起來(lái),并加入相關(guān)的修正項(xiàng)進(jìn)行光譜重建,解決了其他3類(lèi)方法存在的缺陷,保證了光譜反射率重建精度,解決了真正實(shí)際應(yīng)用需要。結(jié)論通過(guò)組合的形式解決了在重建光譜反射率過(guò)程中遇到的噪聲、智能化等問(wèn)題,通過(guò)組合的方法可以解決各自單一方法缺陷,進(jìn)行互補(bǔ)。 

【文章來(lái)源】：包裝工程. 2020,41(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

光譜反射率重建技術(shù)的框架


本文編號(hào)：3473141