神經振蕩研究是探索神經電活動的重要途徑,也是揭示大腦認知、感知、學習和記憶等功能的重要手段。振蕩節(jié)律是神經振蕩的具體表征。介觀尺度的神經群模型（Neural Mass Models,NMMs,以下簡稱神經群）是一類研究神經振蕩的重要模型。神經群是非線性動力系統(tǒng),擁有典型而豐富的動力學行為;是從神經信息學角度理解神經振蕩產生和調控規(guī)律的重要途徑。神經群中的反饋結構與外部輸入對神經群非線性動力學行為起著重要的調控作用。因此,本研究旨在從非線性動力學角度探究快速抑制性反饋回路和外部輸入對神經群非線性動力學特性和振蕩節(jié)律的調控規(guī)律,從而揭示多反饋回路神經群模型的振蕩特性,達到理解神經振蕩特性的目的。已有神經群的振蕩特性研究主要針對由興奮性和抑制性回路組成的Jansen&Rit的經典模型,但真實的神經群是由多反饋回路構成,所以多反饋回路對神經群的振蕩節(jié)律的調控作用仍有待進一步的研究。外部輸入表示外部刺激或者來自其它神經群的信號,在神經振蕩調控中起著重要的作用。已有相關研究主要集中于單輸入對神經群的振蕩節(jié)律的調控上,而多輸入對神經群的振蕩節(jié)律調控規(guī)律的研究仍然是欠缺的�；煦缟窠浾袷幨且活惥�... 

【文章來源】：天津醫(yī)科大學天津市 211工程院校

【文章頁數】：104 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
縮略語/符號說明
一、引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 神經振蕩
        1.1.2 神經群模型
        1.1.3 分岔理論
        1.1.4 基于分岔理論的神經動力學分析
    1.2 科學問題的提出
    1.3 研究思路
    1.4 主要貢獻
    1.5 內容安排
二、模型與方法
    2.1 多反饋回路神經群模型
    2.2 方法
        2.2.1 分岔分析方法
        2.2.2 頻譜分析方法
三、研究結果
    3.1 快速抑制性反饋對神經振蕩的調控
        3.1.1 余維一分岔分析
            3.1.1.1 自反饋的余維一分岔分析
            3.1.1.2 突觸模型的余維一分岔分析
            3.1.1.3 神經元胞體模型的余維一分岔分析
        3.1.2 余維二分岔分析
            3.1.2.1 自反饋與突觸模型的余維二分岔分析
            3.1.2.2 自反饋與神經元胞體模型的余維二分岔分析
        3.1.3 參數相互作用對神經振蕩節(jié)律的調控
            3.1.3.1 自反饋與突觸模型相互作用對振蕩節(jié)律的調控
            3.1.3.2 自反饋與神經元胞體模型相互作用對振蕩節(jié)律的調控
    3.2 外部輸入對神經振蕩的調控
        3.2.1 余維一分岔分析
        3.2.2 余維二分岔分析
        3.2.3 外部輸入相互作用對振蕩節(jié)律的調控
        3.2.4 其它參數對外部輸入的影響
    3.3 倍周期分岔引發(fā)的混沌神經振蕩
        3.3.1 外部輸入的倍周期分岔引發(fā)的混沌神經振蕩
        3.3.2 突觸連接數目的倍周期分岔引發(fā)的混沌神經振蕩
        3.3.3 固有頻率的倍周期分岔引發(fā)的混沌神經振蕩
    3.4 本章小結
四、討論
    4.1 神經振蕩節(jié)律的產生
    4.2 神經振蕩節(jié)律的傳遞
    4.3 參數對神經群分岔類型的影響
五、總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況說明
綜述 神經節(jié)律調控規(guī)律的非線性動力學特性分析
    綜述參考文獻
致謝
個人簡歷



本文編號：3463939