改進(jìn)的直方圖均衡化與雙邊濾波的X射線圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法
發(fā)布時(shí)間:2021-10-25 10:31
針對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)在處理非等厚構(gòu)件X射線圖像時(shí),易出現(xiàn)不同區(qū)域處理效果差別大、全局處理效果不均勻等的問(wèn)題,提出一種X射線圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法.首先采用改進(jìn)的直方圖均衡化算法對(duì)X射線圖像對(duì)比度增強(qiáng),然后采用雙邊濾波抑制圖像中的噪聲,最后采用改進(jìn)的基于攝影的全局色調(diào)映射方法,使動(dòng)態(tài)范圍較大的X射線圖像可以在顯示設(shè)備上清晰地顯示.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效提高圖像的對(duì)比度和清晰度.
【文章來(lái)源】:中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
本文X射線圖像增強(qiáng)算法流程圖
為驗(yàn)證本文算法的有效性, 分別利用本文提出的算法、 董麗麗[14]提出的基于邊緣信息融合的細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法(Histogram Equalization with Edge Fusion, HEEF)以及何文[15]提出的基于高頻強(qiáng)調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強(qiáng)算法對(duì)X射線圖像增強(qiáng), 其結(jié)果如圖 2 和圖 3 所示.圖2 第一組測(cè)試圖各算法的結(jié)果圖及對(duì)應(yīng)的直方圖
第一組測(cè)試圖各算法的結(jié)果圖及對(duì)應(yīng)的直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于直方圖均衡化圖像增強(qiáng)的兩種改進(jìn)方法[J]. 董麗麗,丁暢,許文海. 電子學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]基于亮度自適應(yīng)分段的高動(dòng)態(tài)圖像色調(diào)映射算法[J]. 劉穎,王倩,劉衛(wèi)華. 電視技術(shù). 2018(01)
[3]“直方圖”均衡化圖像增強(qiáng)技術(shù)研究綜述[J]. 丁暢,董麗麗,許文海. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(23)
[4]結(jié)合視覺(jué)特性與灰度拉伸的直方圖均衡化紅外圖像算法[J]. 萬(wàn)智萍. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(03)
[5]基于高頻強(qiáng)調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強(qiáng)算法[J]. 何文. 信息技術(shù). 2015(04)
[6]HDR到LDR圖像的分段式對(duì)數(shù)映射算法[J]. 譚銳莘. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(07)
碩士論文
[1]高動(dòng)態(tài)范圍X射線圖像融合方法研究[D]. 韓永康.大連理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3457217
【文章來(lái)源】:中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
本文X射線圖像增強(qiáng)算法流程圖
為驗(yàn)證本文算法的有效性, 分別利用本文提出的算法、 董麗麗[14]提出的基于邊緣信息融合的細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法(Histogram Equalization with Edge Fusion, HEEF)以及何文[15]提出的基于高頻強(qiáng)調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強(qiáng)算法對(duì)X射線圖像增強(qiáng), 其結(jié)果如圖 2 和圖 3 所示.圖2 第一組測(cè)試圖各算法的結(jié)果圖及對(duì)應(yīng)的直方圖
第一組測(cè)試圖各算法的結(jié)果圖及對(duì)應(yīng)的直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于直方圖均衡化圖像增強(qiáng)的兩種改進(jìn)方法[J]. 董麗麗,丁暢,許文海. 電子學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]基于亮度自適應(yīng)分段的高動(dòng)態(tài)圖像色調(diào)映射算法[J]. 劉穎,王倩,劉衛(wèi)華. 電視技術(shù). 2018(01)
[3]“直方圖”均衡化圖像增強(qiáng)技術(shù)研究綜述[J]. 丁暢,董麗麗,許文海. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(23)
[4]結(jié)合視覺(jué)特性與灰度拉伸的直方圖均衡化紅外圖像算法[J]. 萬(wàn)智萍. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(03)
[5]基于高頻強(qiáng)調(diào)濾波的醫(yī)學(xué)X光圖像增強(qiáng)算法[J]. 何文. 信息技術(shù). 2015(04)
[6]HDR到LDR圖像的分段式對(duì)數(shù)映射算法[J]. 譚銳莘. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(07)
碩士論文
[1]高動(dòng)態(tài)范圍X射線圖像融合方法研究[D]. 韓永康.大連理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3457217
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wulilw/3457217.html
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