基于光學(xué)成像的流場(chǎng)測(cè)量技術(shù),如粒子圖像測(cè)速技術(shù)（PIV）,易受到因流體中折射率的不均勻性或晃動(dòng)的介質(zhì)邊界引起的光學(xué)畸變而帶來(lái)的影響。這些畸變會(huì)使得示蹤粒子在圖像上的位置分布產(chǎn)生誤差且嚴(yán)重影響圖像清晰度,從而增大流場(chǎng)速度測(cè)量的誤差。為了提高光學(xué)流場(chǎng)速度測(cè)量的測(cè)量精度,自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)可以應(yīng)用于其中去校正光學(xué)畸變�；趫D像流場(chǎng)測(cè)量中的光學(xué)像差具有頻率高,動(dòng)態(tài)范圍大,空間分辨率高等特點(diǎn),對(duì)于這一應(yīng)用場(chǎng)景,基于波前校正器件的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)受到了器件本身性能的影響�；谏疃葘W(xué)習(xí)的自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)在流場(chǎng)測(cè)量中的應(yīng)用,建立了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)波前校正器件自適應(yīng)光學(xué)校正技術(shù),以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的波前校正器件,用于粒子圖像測(cè)速技術(shù)中的光學(xué)畸變校正。為了生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集,搭建了可以實(shí)現(xiàn)波前測(cè)量的粒子圖像測(cè)速實(shí)驗(yàn)平臺(tái),分析并建立了光學(xué)畸變?cè)诹Ｗ訄D像上的圖像退化模型。最后,以校正后PIV圖像的校正效果和流場(chǎng)速度測(cè)量結(jié)果作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的畸變校正性能進(jìn)行了分析。 

【文章來(lái)源】：紅外與激光工程. 2020,49(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計(jì)算光學(xué)成像在散射中的應(yīng)用[J]. 鄭珊珊,楊婉琴,司徒國(guó)海.  紅外與激光工程. 2019(06)



本文編號(hào)：3416285