近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)成為研究的熱點(diǎn),對各行各業(yè)都有著非常大的影響。研究人員發(fā)現(xiàn),結(jié)合量子計算特點(diǎn)的新機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以加快傳統(tǒng)算法的發(fā)展,這類成果引起了廣泛的關(guān)注和研究�；诖�,筆者首先總結(jié)了量子機(jī)器學(xué)習(xí)的最新算法知識,并介紹了人工智能、量子計算以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念,進(jìn)而對量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別和聯(lián)系進(jìn)行了比較和分析,最后對量子機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了總結(jié)。 

【文章來源】：信息與電腦(理論版). 2020,32(04)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的四種類型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]人工智能研究綱領(lǐng)的基本問題和發(fā)展趨勢[D]. 陳慶霞.南京航空航天大學(xué) 2009



本文編號：3380911