我國是蘋果生產(chǎn)大國,2015年,中國蘋果栽培面積和產(chǎn)量均居世界第一,但新鮮蘋果出口量為83.3萬噸,僅占我國蘋果總產(chǎn)量的1.9%,在國際上的市場占有率與我國蘋果生產(chǎn)大國的地位極不相符。作為我國蘋果產(chǎn)業(yè)鏈上的關鍵環(huán)節(jié),采收成熟度直接影響著蘋果質(zhì)量等級、商品價值和經(jīng)濟效益。針對產(chǎn)業(yè)成熟度無損檢測需求,本文基于蘋果成熟過程機理分析,提出融合成熟度關聯(lián)品質(zhì)因子的無損檢測方法,采用不同算法構建了成熟度綜合指標（IQI）預測模型,在此基礎上利用因子分析提取了基于蘋果內(nèi)部綜合品質(zhì)的成熟度評價指標（I）,并對二者的預測性能進行了驗證。結果表明成熟度綜合評價指標的建立,不僅闡述了各品質(zhì)參數(shù)間的相互聯(lián)系,全面地揭示了蘋果成熟期間內(nèi)部綜合品質(zhì)信息的漸變過程,而且對蘋果成熟度定量判別具有借鑒意義,并為蘋果成熟度評價標準體系的構建和果品規(guī)范化采收提供了理論依據(jù)。本研究主要內(nèi)容及結論如下:（1）蘋果內(nèi)部品質(zhì)檢測方法研究與可見/近紅外光譜測試平臺構建�；谔O果成熟度機理分析,提取了成熟度無損檢測主要關聯(lián)因子,論證了基于近紅外漫反射光譜及蘋果成熟度關聯(lián)指標綜合預測成熟度的可行性,最終提出了采用蘋果可溶性固形物含量、果... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

SVR算法結構示意圖

第三章 蘋果內(nèi)部品質(zhì)檢測方法研究與可見/近紅外光譜測試平臺構建本文進行了蘋果成熟過程機理分析，在此基礎上進行了成熟度關聯(lián)因子提取，提于光學檢測機理和光譜解析方法檢測蘋果成熟度。針對不同采收時間蘋果成熟的生性變化規(guī)律，采用近紅外漫反射光譜檢測技術，結合已有研究中果實成熟階段不同度因子含量的變化，最終確定基于漫反射特征光譜，利用可溶性固形物、果肉硬度色參數(shù) 3 個因子來建立蘋果成熟度綜合評價檢測方法。.1 近紅外光譜分析的原理紅外光譜法是利用紅外分光光度計測量物質(zhì)對紅外光的吸收及所產(chǎn)生的紅外吸譜對物質(zhì)的組成和結構進行分析測定的方法；當樣品受到頻率不斷變化的紅外光照，分子吸收特定頻率區(qū)域的輻射，并使得這些吸收區(qū)的透射光強度逐步衰減，圖 出了不同波長下（780-2526nm）對應的光譜示意圖。

圖 3-2 近紅外光譜的產(chǎn)生原理Fig. 3-2 Principle of near-infrared spectroscopy圍內(nèi)，特定的原子群均有與之對應的特征吸收峰，律。由朗伯-比爾定律可知物質(zhì)對光吸收的強弱與吸發(fā)現(xiàn)特殊波段吸收譜強度與光程有關。理分析受到遺傳物質(zhì)調(diào)控，使其生化指標發(fā)生變化，例如 and Rodriguez-Amaya 1998），可滴定酸的降低（Hern的增加（Giovannoni J J 2004）。國內(nèi)外學者針對合，Watanawan 等（2014）研究利用 700-1100nm 可，總酸度和干物質(zhì)相關聯(lián)，以預測最佳收獲時間價芒果成熟度的參數(shù)，該參數(shù)是對影響果實成熟的相固形物）的組合，以對不同成熟期的芒果進行分個與成熟度相關的內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)，將色澤參數(shù)代替

【參考文獻】：
期刊論文
[1]鮮棗內(nèi)部綜合品質(zhì)光譜評價指標建立與分析[J]. 孫海霞,張淑娟,薛建新,劉蔣龍,趙旭婷.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2017(09)
[2]高光譜技術結合特征波長篩選和支持向量機的哈密瓜成熟度判別研究[J]. 孫靜濤,馬本學,董娟,楊杰,徐潔,蔣偉,高振江.  光譜學與光譜分析. 2017(07)
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[4]采后園藝產(chǎn)品能量代謝與調(diào)控的研究進展[J]. 蔣躍明,王慧,易春,屈紅霞,段學武.  廣州大學學報(自然科學版). 2016(04)
[5]近紅外光譜分析中的一種基于XY變量聯(lián)合的異常樣本剔除算法[J]. 尹寶全,史銀雪,孫瑞志.  中國科學技術大學學報. 2016(03)
[6]不同采收期對紅香酥梨冷藏后貨架期果實品質(zhì)的影響[J]. 王志華,王文輝,佟偉,姜修成,賈曉輝,杜艷民.  保鮮與加工. 2015(06)
[7]基于高光譜圖像紋理特征的牛肉嫩度分布評價[J]. 趙娟,彭彥昆.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(07)
[8]基于近紅外光譜和化學計量學的李果實成熟度鑒別方法研究[J]. 牛曉穎,貢東軍,王艷偉,陸文卿,梁賀,趙志磊,任瑞.  現(xiàn)代食品科技. 2014(12)
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[10]果實適期采收的主要依據(jù)及其方法[J]. 曹振林.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè). 2013(01)

碩士論文
[1]基于光譜分析的農(nóng)田土壤養(yǎng)分測定方法研究[D]. 陳煦.西北農(nóng)林科技大學 2015
[2]化學計量學方法在清開靈注射液與國公酒光譜分析中的應用研究[D]. 朱向榮.首都師范大學 2008
[3]蘋果采收成熟度判定方法及1-MCP對‘嘎拉’蘋果貯藏特性影響的研究[D]. 王瑞慶.西北農(nóng)林科技大學 2005



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