提出了一種混沌時間序列的非均衡重構方法。為了保證重構向量分量的獨立性和降低重構系統(tǒng)冗余度,采用條件熵的局部最大化原理,依次確定各重構向量分量的延遲時滯和擴大嵌入維數(shù),直到條件熵接近于零。對兩種實際的混沌序列的計算驗證了提出方法的有效性,將幾種混沌時序的重構向量應用到預測方法中來,并與采用均衡重構方法時的預測結果進行了比較。實驗結果顯示,提出的重構方法能夠提高混沌預測的精度,說明新的重構相空間提供了原系統(tǒng)全面的信息。 

【文章來源】：山西科技. 2020,35(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖３預測經(jīng)濟序列??１０１：１ｎ１??Ｘ?＞??．４Ｃ??３０??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3362288