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基于李雅普諾夫理論的高維封閉量子系統(tǒng)及量子網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制

發(fā)布時間:2021-08-15 12:23
  伴隨著量子衛(wèi)星、量子計算機領(lǐng)域新成果的不斷出現(xiàn),量子信息技術(shù)引起了人們越來越多的關(guān)注。量子系統(tǒng)控制對于推動量子信息技術(shù)的發(fā)展具有重要作用。特別地,高維量子系統(tǒng)的控制具有更大的實際意義,但其控制也更加困難,例如高維封閉量子系統(tǒng)非孤立本征態(tài)的制備問題就沒有得到很好的解決。量子網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是節(jié)點由量子系統(tǒng)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其一致性與分布式量子計算和量子通信具有密切關(guān)系,但量子網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的量子特性使其比經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究困難得多。在此背景下,本論文借助李雅普諾夫穩(wěn)定性理論研究高維封閉量子系統(tǒng)非孤立本征態(tài)的制備和量子網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的一致性控制問題,具體研究內(nèi)容可以概括如下:(1)基于粒子群優(yōu)化的高維封閉量子系統(tǒng)李雅普諾夫控制。針對高維封閉量子系統(tǒng),設(shè)計含有待定參數(shù)的李雅普諾夫控制律,提出利用粒子群算法結(jié)合路徑規(guī)劃的方法確定控制律中的未知參數(shù),實現(xiàn)系統(tǒng)對于非孤立本征態(tài)的高概率布居轉(zhuǎn)移。首先,借助二次型李雅普諾夫函數(shù)V=<ψ|Pψ>設(shè)計含有待定參數(shù)的控制律,待定參數(shù)為實對角矩陣P。其次,基于系統(tǒng)的能級躍遷圖,按照由遠及近的順序規(guī)劃一條連通目標(biāo)本征態(tài)的完全路徑,由于矩陣P的對角元與連通圖中的能級有對應(yīng)關(guān)... 

【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于李雅普諾夫理論的高維封閉量子系統(tǒng)及量子網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制


圖3.4利用粒子群算法確定/>矩陣的情況下五能級量子系統(tǒng)的布居演化曲線,其中數(shù)字??

量子系統(tǒng),布居,演化曲線,能級


0?1S?^?300?400?5£??)0?7(K)8?!?K???時間(a.u.)??圖3.4利用粒子群算法確定/>矩陣的情況下五能級量子系統(tǒng)的布居演化曲線,其中數(shù)字??‘V”代表本征態(tài)1易>??(2)三個量子位組成的量子系統(tǒng)仿真實驗??給定一個由三個量子位組成的量子系統(tǒng),其內(nèi)部哈密頓量//〇和控制哈密頓??量仏分別為??H0?=?2az?(g)?/?(8>?/?

粒子群算法,布居,演化曲線,矩陣


|4>?=丨111>?=?[0,…,0,1]T。這里假設(shè)目標(biāo)態(tài)為ID,系統(tǒng)的初始態(tài)為??I?V?0?>?=忐[VI,?VI,?VS,?VH,?VII,?V^,?VW)'控制強度?&?取?〇.2。??根據(jù)控制哈密頓量可以得到系統(tǒng)的能級躍遷圖如下圖3.5所示。由于??每條路徑的強度都為1,我們?nèi)芜x一條到達丨七〉的路徑:??7->5^8->6->4->3^2-?1??根據(jù)該路徑可以得出矩陣P的對角元之間滿足P7?>?P5?>?>?P6?>?P4?>??P3?>?P2?>?Pi。???—0??圖3.5三量子位系統(tǒng)的能級躍遷圖??在粒子群算法中,我們?nèi)×W尤旱囊?guī)模為m?=?15,學(xué)習(xí)因子^,£:2取2,慣??性系數(shù)〇)?=?0.5,?&和『2是0與1之間的隨機數(shù)。隨機初始化的過程與上個實驗類??似,;c7?=?2?+?A7rand(l,10),?A7=0.1,x5=;t7?—、廠抓#;!,;!。),A5=0.5,其??他的參數(shù)設(shè)置為48=0.3,A6,A4,A3,A2,Aj_均。埃。同樣的,設(shè)置P7的最大位置??變化范圍x7(i)?e?[1.0,2.0],z5(i)?e?[x7(i)?-£5,x7(i)],q?=?〇.5,?f8,fw3,e2取??0.2,/\的最大位置變化范圍取々(i)?e?[0.1,x2(〇]。??同樣

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3344553

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