發(fā)布時間：2021-08-09 05:12

　　為了研究混沌系統(tǒng)同步控制問題,基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論,建立了一個適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函（LKF）,以充分利用實際采樣時刻的信息。利用基于松弛自由矩陣的積分不等式和凸組合技術(shù),得到了保證誤差系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件。通過求解線性矩陣不等式（LMI）,可得到相應(yīng)的采樣控制器。最后,數(shù)值算例說明了該方法的優(yōu)越性和有效性。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(32)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

誤差系統(tǒng)曲線圖

條件，就可以檢驗誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性，得到控制器參數(shù)的值。當(dāng)選擇ε1=1，ε2=1基于解LMIs（8）-（11），可以得到保證系統(tǒng)（1）漸近穩(wěn)定的最大采樣周期h=0.6832。相應(yīng)的K值如下：將結(jié)果與參考文獻(xiàn)[7,8]進行比較，我們得到的h=0.6832大于所列參考文獻(xiàn)。因此，該方法比最近報道的方法更有效�；诘玫降腒值，給定系統(tǒng)初始值x（t）=[0.20.30.2]T，y（t）=[-0.3-0.10.4]T。誤差曲線如圖1，從圖中可以看出誤差逐漸趨向于0。圖2為控制輸入u（t）的響應(yīng)曲線，顯示了控制輸入的時變離散特性。圖1誤差系統(tǒng)曲線圖圖2u（t）的響應(yīng)曲線圖4結(jié)論針對CLS的同步，提出了一種新的隨機采樣數(shù)據(jù)控制方案。通過構(gòu)造一個新的LKF來保存更多關(guān)于實際采樣模式特性的信息。利用改進的Wirtinger不等式和互凸性方法，建立了主從系統(tǒng)同步的低保守性相關(guān)條件。此外，通過求解LMIs得到采樣控制器增益矩陣。通過算例分析，驗證了本文方法的有效性。參考文獻(xiàn)[1]Y.Liu，J.H.Park，F(xiàn).Fang，OncriteriaforstabilityofuncertainLuresystemsofneutraltype，NonlinearDyn.98（3）（2019）2185-2194.[2]C.Ge，B.Wang，J.H.Park，C.Hua，ImprovedsynchronizationcriteriaofLuresystemsundersampled-datacontrol，NonlinearDynamics94（4）（2018）2827-2839.[3]T.H.Lee，J.H.Park，Newmethodsoffuzzysampled-datacontrolforstabilizationofchaoticsystems，IEEETrans.Syst.ManCybernSyst.48（12）（2017）2026-2034.[4]K.Shi，X.Liu，H.Zhu，S.Zhong，Y.Liu，C.Yin，Novelintegralinequalityapproachonmaster-slavesynchronizationofchaoticdelayedLuresystemswithsampled-datafeedbackcontrol，NonlinearDyn.83（3）（2016）1259-1274[5]H.Zeng，K.Teo?


本文編號：3331435