發(fā)布時(shí)間：2018-06-15 01:31

  本文選題：磁阻效應(yīng) + 磁感應(yīng)強(qiáng)度　； 參考：《大學(xué)物理》2017年02期

【摘要】：對(duì)磁阻效應(yīng)作用原理和磁阻傳感器原件的應(yīng)用進(jìn)行了介紹,并借鑒數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了一種利用曲率及K-means均值聚類算法對(duì)磁阻效應(yīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的方法,結(jié)果顯示該方法具有高精確度、人為因素小、直觀性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn).
[Abstract]:This paper introduces the principle of magnetoresistive effect and the application of the original magnetoresistive sensor, and proposes a method of analyzing and processing the experimental data of magnetoresistive effect by using curvature and K-means mean clustering algorithm for reference of data mining technology. The results show that this method has the advantages of high accuracy, small artificial factors and strong intuition.
【作者單位】： 青海師范大學(xué)物理系;
【基金】：教育部春暉計(jì)劃資助項(xiàng)目(Z2015064) 青海師范大學(xué)2015校級(jí)教學(xué)研究項(xiàng)目(qhnujy2015106)資助
【分類號(hào)】：O441;TP311.13

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4 崔甲武,宋金t，

本文編號(hào)：2019935