本文選題：各向異性介質(zhì) + 輻射特性參數(shù)��； 參考：《光散射學報》2017年03期

【摘要】：本文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合蒙特卡洛和BEER定律輻射傳輸模擬方法建立了聯(lián)合反演各向異性散射介質(zhì)的輻射特性參數(shù)模型。首先采用半球透射率結(jié)合半球反射率反演模型反演了各向同性介質(zhì)的吸收系數(shù)和散射系數(shù),在此基礎(chǔ)上增加準直透射率,建立了聯(lián)合反演各向異性介質(zhì)的吸收系數(shù)、散射系數(shù)和散射不對稱因子三參數(shù)聯(lián)合反演模型。反演結(jié)果表明該模型能準確反演出介質(zhì)輻射特性參數(shù),具有實用意義。此外,為了檢驗測量誤差對模型的反演準確性的影響,分別在不同程度測量誤差情況下進行反演,結(jié)果顯示測量誤差對散射不對稱因子反演值影響較大。
[Abstract]:Based on BP neural network method and Monte Carlo and BEER's law radiative transfer simulation method, the radiation characteristic parameter model of anisotropic scattering medium is established. First, the absorption and scattering coefficients of isotropic medium are inversed by using hemispherical transmissivity and hemispherical reflectance inversion model, and the collimating transmittance is increased, and the absorption coefficient of anisotropic medium is established. The three parameter joint inversion model of scattering coefficient and scattering asymmetry factor. The inversion results show that the model can accurately predict the radiation characteristic parameters of the medium, which is of practical significance. In addition, in order to test the effect of measurement error on the inversion accuracy of the model, the inversion is carried out with different degree of measurement error. The results show that the measurement error has a great influence on the inversion value of scattering asymmetry factor.
【作者單位】： 南京理工大學能源與動力工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51476078)
【分類號】：O432

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本文編號：1831866