本文選題：光學(xué)信息安全 + 非線性相關(guān)�。� 參考：《物理學(xué)報》2017年04期

【摘要】：提出了一種基于雙光束干涉結(jié)構(gòu)和非線性相關(guān)算法的身份認證方法.該方法在傳統(tǒng)雙光束干涉加密結(jié)構(gòu)中引入基于"隨機二值振幅分布"的相位恢復(fù)技術(shù),將多幅圖像分別編碼至對應(yīng)的稀疏相位分布,并通過疊加復(fù)用技術(shù)和非線性相關(guān)算法,實現(xiàn)了多級別的身份認證功能.其認證過程中不同級別用戶所持有的相位密鑰是一個稀疏相位分布,數(shù)據(jù)量更小,便于存儲和傳輸.此外,認證時的輸出圖像雖然含有標準參考圖像的核心信息卻具有視覺上的不可分辨性,降低了信息泄露的風(fēng)險.理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果都證實了該方案的有效性和可行性.
[Abstract]:An identity authentication method based on double beam interference structure and nonlinear correlation algorithm is proposed.In this method, the phase recovery technique based on random binary amplitude distribution is introduced into the traditional two-beam interferometric encryption structure. The multiple images are encoded to the corresponding sparse phase distribution, and the superposition multiplexing technique and nonlinear correlation algorithm are used.The function of multi-level identity authentication is realized.In the process of authentication, the phase key held by different level users is a sparse phase distribution, and the amount of data is smaller, so it is easy to store and transmit.In addition, although the output image contains the core information of the standard reference image, it is visually indistinguishable and reduces the risk of information leakage.The effectiveness and feasibility of the scheme are verified by theoretical analysis and numerical simulation.
【作者單位】： 深圳大學(xué)光電工程學(xué)院光電子器件與系統(tǒng)教育部/廣東省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準號:61377017,61307003) 中德合作項目(批準號:GZ 760) 深圳大學(xué)自然科學(xué)基金(批準號:2016028) 深圳市科技計劃項目(批準號:JCYJ20160520164642478)資助的課題~~
【分類號】：O436.1

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本文編號：1759824