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基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選區(qū)激光燒結(jié)成形收縮率研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-24 22:08

  本文選題:激光燒結(jié) 切入點(diǎn):增材制造 出處:《鑄造技術(shù)》2017年07期


【摘要】:針對(duì)激光燒結(jié)增材制造過(guò)程中出現(xiàn)的幾何尺寸誤差問(wèn)題,采用正交實(shí)驗(yàn)與測(cè)量的方法獲得訓(xùn)練樣本,依據(jù)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了選擇性激光燒結(jié)過(guò)程中工藝參數(shù)與成形收縮率之間的定量模型,以預(yù)測(cè)收縮率。定性分析了預(yù)熱溫度與支撐厚度對(duì)收縮率的影響,得到了各因素對(duì)收縮率影響的權(quán)重,并分析了主要因素間的交互作用。通過(guò)定性分析與定量預(yù)測(cè),可為燒結(jié)過(guò)程中優(yōu)化控制收縮提供一個(gè)新思路。
[Abstract]:Aiming at the problem of geometric dimension error in laser sintering, the training samples were obtained by orthogonal experiment and measurement, and the training samples were obtained according to the generalized regression neural network. A quantitative model between process parameters and forming shrinkage was established to predict shrinkage. The effects of preheating temperature and support thickness on shrinkage were analyzed qualitatively, and the weight of each factor on shrinkage was obtained. Through qualitative analysis and quantitative prediction, a new idea for optimizing shrinkage control in sintering process is provided.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;黑龍江科技大學(xué)先進(jìn)制造研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51274043;71601009)
【分類號(hào)】:TB383.3;TN249

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1660214

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