本文選題：散射信號(hào)　切入點(diǎn)：支持向量機(jī)　出處：《云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：利用超聲技術(shù)對(duì)金屬材料進(jìn)行防偽識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)就是非破壞性.針對(duì)單一特征值表達(dá)能力差的情況,從時(shí)域和頻域?qū)Τ暶}沖作用于金屬材料上產(chǎn)生的回波進(jìn)行了分析和處理,將2種信號(hào)的特征進(jìn)行融合作為防偽識(shí)別信息.為實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬自動(dòng)識(shí)別分類(lèi),以3種不同金屬試樣為例,利用對(duì)支持向量機(jī)構(gòu)造的二叉樹(shù)分類(lèi)器進(jìn)行識(shí)別,其正確識(shí)別率達(dá)到了93.3%.結(jié)果表明,該方法具有一定的實(shí)用價(jià)值,為金屬的防偽識(shí)別提供了一種可行方法.
[Abstract]:The biggest advantage of using ultrasonic technology in anti-counterfeiting identification of metal materials is non-destructive. The echo generated by ultrasonic pulse acting on metal material is analyzed and processed from time domain and frequency domain. The features of the two signals are fused as anti-counterfeiting recognition information. Taking three different metal samples as an example, the binomial tree classifier made by support vector mechanism is used to identify, and the correct recognition rate is up to 93.3.The results show that this method has certain practical value. It provides a feasible method for the identification of metal forgery.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理與信息技術(shù)學(xué)院陜西省超聲重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11374201)
【分類(lèi)號(hào)】：TB559;TG115.285

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本文編號(hào)：1591938