本文關(guān)鍵詞： 光散射法 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法 顆粒粒度 反演　出處：《光學(xué)技術(shù)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對函數(shù)約束算法中傳統(tǒng)的智能算法反演時存在魯棒性差和易陷入局部最優(yōu)的缺點,提出了將正則化理論與細(xì)菌覓食優(yōu)化算法相結(jié)合應(yīng)用在顆粒粒度的測量中。引入Tikhonov平滑泛函來構(gòu)建算法的目標(biāo)函數(shù),采用L曲線法確定正則化參數(shù);再利用細(xì)菌覓食優(yōu)化算法通過趨向、聚群、復(fù)制和遷徙等四種智能行為,迭代計算來搜尋函數(shù)的最優(yōu)解。實驗仿真結(jié)果表明:利用細(xì)菌覓食優(yōu)化算法實現(xiàn)了在不同程度的隨機噪聲下的服從J-SB分布的單峰分布的均勻球形顆粒粒度分布反演,其反演結(jié)果更穩(wěn)定,反演精度高,對于實現(xiàn)穩(wěn)定、快速、準(zhǔn)確的顆粒粒度在線測量具有重要的意義。
[Abstract]:In view of the shortcomings of poor robustness and easy to fall into local optimum in the inversion of traditional intelligent algorithm in the function constraint algorithm. The regularization theory and the bacterial foraging optimization algorithm are combined in the particle size measurement. The Tikhonov smoothing functional is introduced to construct the objective function of the algorithm. The regularization parameters are determined by L curve method. Then we use the bacterial foraging optimization algorithm through the trend, clustering, replication and migration of four intelligent behaviors. The iterative calculation is used to search the optimal solution of the function. The experimental results show that:. The optimization algorithm of bacterial foraging is used to realize the inversion of uniform spherical particle size distribution from the single peak distribution of J-SB distribution under different degrees of random noise. The inversion results are more stable and the inversion accuracy is high. It is of great significance to realize stable, fast and accurate online measurement of particle size.
【作者單位】： 中國計量大學(xué)計量測試工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51476154,51404223) 浙江省自然科學(xué)基金(LQ14E060003,LY13E060006) 能源清潔利用國家重點實驗室開放基金
【分類號】：O436.2;TP18
【正文快照】： 0引言光散射法是指光束入射到含有被測顆粒的區(qū)域時,會被顆粒吸收和產(chǎn)生散射,散射光強與顆粒力度有關(guān)[1]。在對顆粒進行測量的多種方法中,光散射法有其獨特的優(yōu)勢,已被廣泛使用[2]。在對顆粒粒度測量中,反演算法尤為重要。反演算法分為函數(shù)約束算法和無函數(shù)約束算法兩種[3],其

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3 毛帥;申晉;劉偉;王雅靜;;激光自混合干涉技術(shù)中兩種不同形式功率譜密度反演顆粒粒度分布的比較[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

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本文編號：1460143