本文關(guān)鍵詞：多光參量測量成像技術(shù)用于霧霾天氣的實(shí)驗(yàn)研究　出處：《應(yīng)用光學(xué)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對霧霾天氣條件下目標(biāo)對比度下降問題,研制成功了一套多光參量測量成像系統(tǒng)。通過多光參量成像的系統(tǒng)級(jí)輻射響應(yīng)模型及模型參數(shù)分離式標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)霧霾天氣情況下的多種場景目標(biāo)成像實(shí)驗(yàn)觀測。結(jié)果顯示:樓房玻璃反射光中的偏振分量相對較強(qiáng),通過線偏振、圓偏振、偏振角圖像,可以清晰地分辨玻璃窗結(jié)構(gòu);普通的強(qiáng)度信息很難辨別霧霾天氣下的路口車輛,在線偏振及偏振角圖像中能夠看到車輛,但是摻雜了樹木的偏振信息,車輛信息較模糊;在圓偏振信息圖像中,樹木的圓偏振信息較少,車輛目標(biāo)對比度提高20%。
[Abstract]:Aiming at the problem of target contrast descent under haze weather condition, a set of multi-optical parameter measurement imaging system is developed. The system level radiation response model and model parameters are calibrated separately by multi-optical parameter imaging. The results show that the polarization component of the reflected light of building glass is relatively strong, through linear polarization, circular polarization, polarization angle image. The glass window structure can be clearly distinguished; The common intensity information is difficult to distinguish the intersection vehicles under the haze weather. The vehicle can be seen in the online polarization and polarization angle images, but the information of the vehicle is blurred when the polarization information of the trees is doped. In the image of circular polarization information, the information of circular polarization of trees is less, and the contrast of vehicle target is increased by 20%.
【作者單位】： 濱州學(xué)院航空工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41401384,41201368) 山東省高校科研發(fā)展計(jì)劃(J14LJ02)
【分類號(hào)】：O436.3;TP391.41
【正文快照】： 引言近期我國多個(gè)城市霧霾天氣頻繁出現(xiàn),不僅影響了人們的身體健康,同時(shí)致使能見度降低,影響人們的日常生活,在道路交通、海上目標(biāo)監(jiān)測、航空飛行安全等方面尤為明顯[1-3]。國內(nèi)外學(xué)者先后從多個(gè)角度開展了霧霾天氣的目標(biāo)識(shí)別研究。K Nayar(1999)運(yùn)用大氣散射的基本原理模型,

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1418208