本文關鍵詞：利用光譜反射特性對番茄葉片早疫病害程度的識別　出處：《中國科技論文》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：利用特征排序(feature ranking,FR)提取反射率特征波段識別輕度和嚴重染病的番茄早疫病樣本。依次采集樣本在345.75~1 042.25nm波長范圍內的反射率信息,將光譜反射率作為x變量,健康、輕度和嚴重染病樣本的因變量設為0、1和2,建立樸素貝葉斯(Naive Bayes,NB)分類模型,識別不同病害程度的樣本。由于全波段首尾段含有噪聲,切除噪聲后進一步研究479.69~920.38nm波段范圍內的光譜反射率信息。在基于400.09~1 000.08nm波段范圍的分類模型(NB)中,驗證集識別率分別為85.71%、90.91%和100%;在479.69~920.38nm得到的驗證集識別率分別為78.57%、63.64%和81.82%;在基于特征波段(658.73、654.19、642.33、689.46nm)的分類模型(FR-NB)中,驗證集識別率分別為92.86%、63.64%和63.64%。結果表明,基于光譜反射率特性可識別番茄葉片早疫病害,雖然FR-NB分類模型的識別效果有所降低,但較少的輸入變量簡化了模型,提高了計算效率,為病害檢測多光譜傳感器的開發(fā)提供了依據(jù)。
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【作者單位】： 浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院;
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20130101110104)
【分類號】：O433;S436.412.14
【正文快照】： 番茄是1種重要的果蔬類作物,富含維生素C、維生素E、番茄紅素和葉酸等多種營養(yǎng)物質[1]。然而,番茄作物在生長過程中很容易受到病害的影響,這不僅降低了產(chǎn)量,也對果實的品質產(chǎn)生重大影響,直接導致經(jīng)濟損失。番茄早疫病是1種常見的真菌病害,在高溫高濕的環(huán)境中極易感染此病。染

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1 程術希;謝傳奇;王巧男;何勇;邵詠妮;;不同波長提取方法的高光譜成像技術檢測番茄葉片早疫病的研究[J];光譜學與光譜分析;2014年05期

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本文編號：1349005