本文關鍵詞：中子深度分析反演算法研究　出處：《計算物理》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對中子深度分析技術,研究幾類反演算法:概率迭代法、奇異值分解求解最小二乘法、線性正則化方法及約束線性正則化法.開展相關數(shù)值實驗,分別在欠定方程、超定方程情況下,對反演算法的結果進行比較.一般情況下幾種算法都能得到較為理想的結果,概率迭代法和約束線性正則化法由于有迭代過程,因此在離子源強度發(fā)生階躍處得到的結果并不理想.在超定方程情況下,當選取的反演范圍較為隨意時,線性正則化方法可能使得解的穩(wěn)定性較差,而約束線性正則化法能夠很好地抑制求解過程中的不穩(wěn)定性.對實際測量能譜進行反演時,由于能譜有隨機誤差,線性正則化方法不能很好地抑制誤差的影響,反演結果振蕩較強,其余方法的結果與參考值符合很好.
【作者單位】： 核物理與化學研究所;
【基金】：國家自然科學基金(11475152)資助項目
【分類號】：O571.5
【正文快照】： 0引言圖1中子深度分析原理圖Fig.1 Schematic diagram of NDP中子深度分析(Neutron Depth Profiling,NDP)技術是一種物質近表面分析技術,1972年Ziegler首次報道了該技術[1],并將其用于半導體內硼元素的深度分布測量.其原理如圖1所示,利用熱(冷)中子與靶物質中目標核素(如10B、

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本文編號：1319902