本文關(guān)鍵詞：激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集與結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)優(yōu)化模型　出處：《激光雜志》2017年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)三維掃描云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大,冗余數(shù)據(jù)干擾強(qiáng)的難題,提出基于塊匹配特征壓縮和自適應(yīng)屬性聚類(lèi)的存儲(chǔ)模型,并應(yīng)用于激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。通過(guò)對(duì)激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析,對(duì)云數(shù)據(jù)信息流進(jìn)行非線(xiàn)性時(shí)間序列重組分塊,對(duì)激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)采用特征壓縮器進(jìn)行塊匹配特征壓縮,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo),結(jié)合模糊C均值算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能分析,結(jié)果表明,采用該存儲(chǔ)模型進(jìn)行激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ),數(shù)據(jù)屬性特征匹配和聚類(lèi)性能較好,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的吞吐量,降低存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。
【作者單位】： 吉林醫(yī)藥學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳“十三五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(2016232000)
【分類(lèi)號(hào)】：TN24;TP274.2
【正文快照】： 激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)是通過(guò)激光掃描,實(shí)現(xiàn)對(duì)三維結(jié)構(gòu)模型的產(chǎn)品構(gòu)件的特征分析和重構(gòu),激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理在測(cè)繪、地質(zhì)勘探、倉(cāng)儲(chǔ)管理和物流收發(fā)等領(lǐng)域具有較高的應(yīng)用價(jià)值[1-3]。激光三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,在采集和存儲(chǔ)過(guò)程中受到相似性三維結(jié)構(gòu)的干擾較多

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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本文編號(hào)：1311418