本文關(guān)鍵詞：基于無信息變量消除法與嶺極限學(xué)習(xí)機(jī)的新型變量選擇方法:以CO氣體濃度反演為例（英文）

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【摘要】：變量選擇是光譜分析領(lǐng)域一個(gè)重要的組成部分。為了克服傳統(tǒng)區(qū)間選擇法的缺點(diǎn)與不足,基于無信息變量消除法和嶺極限學(xué)習(xí)機(jī)提出一種新型的變量選擇與評(píng)價(jià)方法。首先,利用無信息變量消除法剔除整個(gè)光譜區(qū)間中無信息的波長點(diǎn);其次,為了解決傳統(tǒng)建模方法(偏最小二乘法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)存在的共線性問題,采用嶺極限學(xué)習(xí)機(jī)方法建立回歸模型;最后,最佳的特征光譜波長點(diǎn)組合利用特征選擇路徑圖和稀疏度-誤差折中曲線進(jìn)行確定。CO氣體的濃度反演實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)利用無信息變量消除法可以有效篩選出最能表征CO氣體透過光譜的特征波長點(diǎn);(2)嶺極限學(xué)習(xí)機(jī)方法具有快速建模、避免共線性和高精度等優(yōu)點(diǎn)(CO氣體濃度反演模型的決定系數(shù)可達(dá)0.995);(3)特征選擇路徑圖和稀疏度-誤差折中曲線可以直觀地幫助用戶尋找出最佳的特征波長點(diǎn)組合。
【作者單位】： 電子測(cè)試技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中北大學(xué);儀器科學(xué)與動(dòng)態(tài)測(cè)試教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中北大學(xué);山西省光電信息與儀器工程技術(shù)研究中心中北大學(xué);
【基金】：National Nature Science Foundation of China(61127015,61605176) The Key Program for International S&T Cooperation Projects of China(2012DFA10680,2013DFR10150) The Youth S&T Research Fund of Shanxi Province of China(2013021028-1)
【分類號(hào)】：O433.4
【正文快照】： Introduction In recent years,infrared(IR)spectroscopy has gained wide acceptance in different fields by virtue of its advantages over other analytical techniques[1].Variable or feature selection,also called“frequency”or“wavelength”selection when app

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