本文關(guān)鍵詞：基于ELM算法的光纖振動(dòng)信號(hào)識(shí)別研究

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【摘要】：光纖振動(dòng)信號(hào)的信息提取與識(shí)別方法逐漸成為研究熱點(diǎn)。對(duì)挖掘機(jī)挖掘、人工挖掘、汽車行走、人員行走和噪聲這五種光纖振動(dòng)信號(hào)的短時(shí)過零率和能量特征進(jìn)行可視化分析,提出一種實(shí)驗(yàn)樣本的選取方法;采用二分類任務(wù)決策樹模型和ELM算法,根據(jù)事件的重要程度分四個(gè)階段完成事件的識(shí)別。探討ELM算法中各參數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。通過實(shí)驗(yàn)證明,該方法提高了事件的正確識(shí)別率,大大縮短了模型訓(xùn)練時(shí)間。
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院;北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院;北京信息科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61650201,No.41671165) 北京市自然科學(xué)基金(No.4162058)
【分類號(hào)】：TN253;TP181
【正文快照】： 1引言光纖傳感和光通信技術(shù)被用來(lái)構(gòu)建新一代的安防監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(或稱光纖周界安防系統(tǒng))。外界直接觸及或通過承載物(如覆土、鐵絲網(wǎng)、圍欄等)傳遞給光纖振動(dòng)傳感器的各種振動(dòng)行為會(huì)產(chǎn)生不同的光強(qiáng)波動(dòng)信號(hào)[1]。在需要安全防范的區(qū)域敷設(shè)傳感光纜后,通過傳感光纜能夠探測(cè)到來(lái)自外

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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