本文關(guān)鍵詞：基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量水聽器的DOA估計

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【摘要】：為了提高矢量水聽器陣列對窄帶信號的DOA估計精度,運(yùn)用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過對陣列協(xié)方差矩陣實值化,并提取信號子空間的基作為樣本特征進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,構(gòu)建了果蠅算法優(yōu)化下的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了基于矢量水聽器陣列的水下聲源的DOA估計.仿真實驗結(jié)果表明,方法泛化性能較好,能解決輸入維數(shù)過大的問題,且運(yùn)行時間短,DOA估計精度高,具有較強(qiáng)的工程應(yīng)用價值.
【作者單位】： 中北大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61275120) 山西省回國留學(xué)人員科研項目(2016-088)
【分類號】：TB565.1;TP18
【正文快照】： 1引言波達(dá)方向估計(Direction of Arrival,DOA)在通信、雷達(dá)、水聲等領(lǐng)域都是研究的熱門問題,如何獲取高精度DOA估計的研究主要集中在如下兩個方向.一個是構(gòu)建純數(shù)學(xué)模型,通過復(fù)雜的運(yùn)算得出來波方向角葉另一個是采用智能學(xué)習(xí)進(jìn)行波達(dá)方向估計【21.前者所包含的算法模型在研究

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本文編號：1275521