本文關(guān)鍵詞：波導(dǎo)不變量譜值及其分離方法

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【摘要】：波導(dǎo)不變量有兩種定義方式,按照干涉條紋斜率的定義適合工程應(yīng)用,按照簡(jiǎn)正波頻散的定義適合理論分析.在有躍層的波導(dǎo)中,這兩種定義方式并不完全一致.由于簡(jiǎn)正波頻散特性差異,按照頻散特性定義的波導(dǎo)不變量β會(huì)有許多不同的取值,這些β被稱(chēng)為波導(dǎo)不變量的β譜.此時(shí)聲場(chǎng)干涉結(jié)構(gòu)應(yīng)該用多個(gè)β來(lái)描述,而以往的β提取算法只能給出一個(gè)最佳估計(jì)值,導(dǎo)致一些信息的丟失.借鑒圖像處理中的積分投影概念,將聲強(qiáng)圖像按照角度進(jìn)行積分投影,以分離不同斜率的條紋成分;然后對(duì)投影曲線(xiàn)進(jìn)行傅里葉變換,以分離不同間距的條紋成分,最終實(shí)現(xiàn)各個(gè)β譜值的分離.仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,β譜分離算法可以從聲場(chǎng)干涉結(jié)構(gòu)中有效地提取不同條紋成分的β,并將其映射到二維平面內(nèi),具有更強(qiáng)的噪聲抑制能力,所以能在更低的信噪比條件下使用.
【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)海洋技術(shù)系;廣東海洋大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):11674294,11374271) 廣東省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):2014A030310256)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】：O427;TP391.41
【正文快照】： 以上基于β的應(yīng)用都依賴(lài)于條紋斜率的獲取.1引言從聲強(qiáng)干涉結(jié)構(gòu)中提取條紋斜率的算法主要依靠圖像處理手段,比如Hough變換[4,21]采用參數(shù)映由于簡(jiǎn)正波的相互干涉,淺海波導(dǎo)中的聲場(chǎng)會(huì)射的方法,能夠得到最符合聲強(qiáng)干涉條紋特征的β形成穩(wěn)定的條紋結(jié)構(gòu).干涉條紋斜率與聲源距離、

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