本文關(guān)鍵詞：認知無線電協(xié)作感知吞吐量最大化

  更多相關(guān)文章： 認知無線電 頻譜感知 協(xié)作感知 最大化吞吐量 隨機位置

【摘要】：當今時代頻譜資源的匱乏及其利用率的低下是通信領(lǐng)域中面臨的主要現(xiàn)狀。認知無線電作為一種新型的技術(shù)和方法很好地改善了頻譜資源的使用狀況�；跈C會頻譜接入的認知無線電系統(tǒng)中,頻譜感知是其重要的組成部分。認知無線電系統(tǒng)的感知性能越好,相應(yīng)的系統(tǒng)可以獲得的吞吐量也就越大。本論文首先對認知無線電的背景、概念、研究現(xiàn)狀和應(yīng)用做了簡要的介紹。在第二章對頻譜感知技術(shù)中的能量感知做了較為詳細的介紹,之后在認知無線電系統(tǒng)中只有一個主用戶的單信道簡單情形下,運用協(xié)作感知的方法,通過對感知時間的搜索來最大化系統(tǒng)的吞吐量。并且在改變系統(tǒng)其他參數(shù)的條件下,分析了參數(shù)對系統(tǒng)最大化吞吐量的影響。從中可知,當系統(tǒng)的呈報時延不可忽略,并且多個次級用戶只通過一個公共的信道呈報感知結(jié)果時,過多的次級用戶參與協(xié)作感知反而會使系統(tǒng)的吞吐量下降。其次,第三章和第四章是在多信道的條件下,以最大化認知無線電系統(tǒng)的吞吐量為目的,采用協(xié)作感知的方法,根據(jù)不同的實際環(huán)境,提出不同的系統(tǒng)模型和規(guī)劃問題。針對多個次級用戶去并行感知多個主用戶問題,為了尋求主用戶信道與次級用戶之間的最佳分配情況,又提出了性能具有差異的解決算法。通過提出算法確定了多個次級用戶和多個主用戶信道之間的最佳分配情況,最優(yōu)的感知時間,從而最大化了認知無線電系統(tǒng)的吞吐量,之后對不同算法所能最大化系統(tǒng)吞吐量的性能做了比較和分析。次優(yōu)算法在獲得系統(tǒng)最大吞吐量方面的性能接近窮舉算法,但是與窮舉算法相比,次優(yōu)算法有著非常低的復雜度。特別地,在第四章采用了實際中主用戶和次級用戶之間隨機位置的思想,引入了平均干擾功率限制,使該種情形下的系統(tǒng)模型更為復雜。同樣地,在多信道模型中,也對制約系統(tǒng)吞吐量最大的因素,例如融合策略,分組情況,呈報時延,感知時間,干擾功率等進行了研究和分析。
【關(guān)鍵詞】：認知無線電 頻譜感知 協(xié)作感知 最大化吞吐量 隨機位置
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號對照表11-13
• 縮略語對照表13-16
• 第一章 緒論16-24
• 1.1 課題研究的背景及意義16-18
• 1.2 認知無線電的概述18-22
• 1.2.1 認知無線電的概念18-20
• 1.2.2 認知無線電的現(xiàn)狀20-21
• 1.2.3 認知無線電的應(yīng)用21-22
• 1.3 論文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排22-24
• 1.3.1 論文的研究內(nèi)容22
• 1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排22-24
• 第二章 頻譜感知與單信道協(xié)作感知研究24-52
• 2.1 頻譜感知概述24-25
• 2.2 單點能量感知25-33
• 2.2.1 能量感知的原理26
• 2.2.2 能量感知的幀結(jié)構(gòu)26-27
• 2.2.3 虛警概率和檢測概率27-33
• 2.3 協(xié)作感知33-37
• 2.3.1 分布式協(xié)作感知34-35
• 2.3.2 融合準則35-36
• 2.3.3 協(xié)作分集式感知36-37
• 2.4 單信道協(xié)作感知研究37-51
• 2.4.1 系統(tǒng)模型與分析37-39
• 2.4.2 決策融合準則下的研究39-44
• 2.4.3 數(shù)據(jù)融合準則下的研究44-51
• 2.5 本章小結(jié)51-52
• 第三章 多信道并行協(xié)作感知吞吐量最大化52-72
• 3.1 系統(tǒng)模型與問題規(guī)劃52-54
• 3.2 解決算法54-63
• 3.2.1 窮舉算法54-59
• 3.2.2 貪婪算法59-60
• 3.2.3 次優(yōu)算法60
• 3.2.4 三種算法的比較60-63
• 3.3 多信道并行協(xié)作頻譜感知的研究63-69
• 3.3.1 不同融合準則63-65
• 3.3.2 感知時間和感知幀長65-67
• 3.3.3 不同分組情況67-69
• 3.4 本章小結(jié)69-72
• 第四章 基于隨機位置的多信道并行協(xié)作感知吞吐量最大化72-96
• 4.1 系統(tǒng)模型及問題規(guī)劃72-76
• 4.2 算法解決76-89
• 4.2.1 窮舉算法76-83
• 4.2.2 基于次級用戶感知信噪比最大的次優(yōu)算法83-85
• 4.2.3 基于次級用戶單點感知的次優(yōu)算法85-87
• 4.2.4 基于次級用戶協(xié)作感知的次優(yōu)算法87-88
• 4.2.5 窮舉算法與次優(yōu)算法的比較88-89
• 4.3 多信道并行協(xié)作頻譜感知的研究89-94
• 4.3.1 感知時間89-91
• 4.3.2 呈報時延91-92
• 4.3.3 干擾功率92-94
• 4.4 本章小結(jié)94-96
• 第五章 總結(jié)及展望96-98
• 5.1 總結(jié)96
• 5.2 展望96-98
• 參考文獻98-102
• 致謝102-104
• 作者簡介104-105

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;本期認知無線電評審專家[J];電波科學學報;2013年03期

2 ;本期認知無線電評審專家[J];電波科學學報;2013年04期

3 ;本期認知無線電評審專家[J];電波科學學報;2013年05期

4 畢志明;匡鏡明;王華;;認知無線電技術(shù)的研究及發(fā)展[J];電信科學;2006年07期

5 田峰;程世倫;楊震;;無線區(qū)域網(wǎng)和認知無線電技術(shù)2[J];中興通訊技術(shù);2006年05期

6 王金龍;;認知無線電專題講座(一) 第1講 認知無線電[J];軍事通信技術(shù);2007年02期

7 劉棟;吳啟暉;;認知無線電專題講座(一) 第2講 認知無線電技術(shù)在軍事上的應(yīng)用探討[J];軍事通信技術(shù);2007年02期

8 梁燕芬;殷瑞祥;;認知無線電技術(shù)[J];信息安全與通信保密;2007年03期

9 李彬;郭莉;;一種新的基于認知無線電和開放無線結(jié)構(gòu)的終端架構(gòu)[J];移動通信;2007年05期

10 王軍;李少謙;;認知無線電:原理、技術(shù)與發(fā)展趨勢[J];中興通訊技術(shù);2007年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李文清;郭宗良;;認知無線電及其軍事通信應(yīng)用研究[A];中國通信學會第六屆學術(shù)年會論文集（上）[C];2009年

2 李俊葶;陳金鷹;劉慶豐;徐廣偉;;淺談?wù)J知無線電[A];四川省通信學會2008年學術(shù)年會論文集[C];2008年

3 彭開志;楊平;王書誠;;認知無線電在通信系統(tǒng)中應(yīng)用研究[A];2011船舶電氣及通訊導航技術(shù)發(fā)展論壇論文集[C];2011年

4 李輝;蘇澤友;謝偉;;認知無線電綜合抗干擾電臺設(shè)計構(gòu)想[A];中國電子學會第十五屆信息論學術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

5 饒毓;曹志剛;;認知無線電技術(shù)的標準化進程[A];2009年全國無線電應(yīng)用與管理學術(shù)會議論文集[C];2009年

6 羅凡;陳金鷹;;認知無線電在震后應(yīng)急通信中的應(yīng)用[A];四川省通信學會2008年學術(shù)年會論文集[C];2008年

7 周驥;;淺談?wù)J知無線電在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用[A];四川省通信學會2010年學術(shù)年會論文集[C];2010年

8 郝剛;甘志春;;認知無線電網(wǎng)絡(luò)安全問題研究[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（下）[C];2014年

9 王斯瑤;付琳;;認知無線電技術(shù)[A];四川省通信學會2006年學術(shù)年會論文集（一）[C];2006年

10 劉慶豐;陳金鷹;李俊葶;卓有福;;基于認知無線電的高效頻譜利用技術(shù)[A];四川省通信學會2008年學術(shù)年會論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黑龍江 王宇宙 編譯;認知無線電發(fā)展綜述[N];電子報;2012年

2 本報記者 盧子月;認知無線電讓網(wǎng)絡(luò)不再擁擠[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2011年

3 常麗君;避堵走閑，，美開發(fā)認知無線電上網(wǎng)系統(tǒng)[N];科技日報;2014年

4 ;認知無線電：未來無線通信的重要發(fā)展方向[N];人民郵電;2007年

5 江蘇泰州市無線電管理辦公室 劉瀏 竇沛沛;認知無線電整合“閑散”頻譜[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

6 本報記者　鄭煥斌;未來通訊 看我獨霸[N];科技日報;2006年

7 北京郵電大學WSPN實驗室 雷光;認知無線電技術(shù)[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2007年

8 特約撰稿人 吳康迪;日本4G路線明晰 “催熟”新技術(shù)[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

9 四川 楊遠清 編譯;可檢測空閑頻帶的認知無線電接收器[N];電子報;2013年

10 本報記者 盧子月;無線似水 應(yīng)需而動[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2011年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐星;認知無線電網(wǎng)絡(luò)機會路由算法的研究[D];武漢大學;2012年

2 何浩;認知無線電動態(tài)頻譜接入關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學;2014年

3 劉法;分布式認知無線電網(wǎng)絡(luò)的QoS保障關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

4 王亮;譜效和能效優(yōu)化的認知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)[D];西安電子科技大學;2015年

5 鄭仕鏈;認知無線電動態(tài)頻譜接入關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2014年

6 白曉娟;干擾對齊技術(shù)在認知無線電系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學;2014年

7 左加闊;認知無線電中稀疏頻譜檢測及資源分配的研究[D];東南大學;2015年

8 陳龍;面向傳輸優(yōu)化的認知無線電資源分配問題研究[D];中國科學技術(shù)大學;2016年

9 沈田;基于博弈論的認知無線電功率控制研究[D];武漢大學;2013年

10 楊立標;基于QoS的認知無線電Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)頻譜管理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王娟;認知無線電系統(tǒng)的協(xié)作中繼選擇與功率分配算法研究[D];燕山大學;2015年

2 陳行之;認知無線電中感知時間的優(yōu)化研究[D];昆明理工大學;2015年

3 左明智;認知無線電網(wǎng)絡(luò)中會合算法的仿真與改進[D];廣東技術(shù)師范學院;2015年

4 楊世康;分布式認知無線電頻譜分配利用的研究及改進[D];昆明理工大學;2015年

5 張文召;基于粒子群算法認知無線電聯(lián)合頻譜檢測研究[D];西南交通大學;2015年

6 舒磊;認知無線電網(wǎng)絡(luò)資源分配與管理研究[D];海南大學;2014年

7 劉玲玲;認知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于聯(lián)盟形成博弈的合作通信研究[D];北京交通大學;2016年

8 譚哲;認知無線電網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)合作中繼選擇算法的研究[D];北京交通大學;2016年

9 吳雨霏;認知無線電系統(tǒng)的頻譜檢測技術(shù)研究[D];東南大學;2015年

10 石磊;認知無線電系統(tǒng)中頻譜資源空域重用方法研究[D];東北大學;2014年

本文編號：963194