本文關鍵詞：基于iOS的室內定位系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：自從移動互聯(lián)時代的到來和移動技術的高速發(fā)展,移動終端在日常生活中的使用率越來越高,通過使用移動設備來實現(xiàn)室內定位成為了當今的關注熱點。目前各種室內定位方法中,Wifi定位應用的最為廣泛。i OS是由蘋果公司開發(fā)的移動操作系統(tǒng),簡單易用穩(wěn)定性強,已經(jīng)擁有廣泛的客戶使用群體,同時i OS7新增加的i Beacon功能可以通過低功耗藍牙實現(xiàn)定位技術,在i OS系統(tǒng)下實現(xiàn)室內環(huán)境的定位需求越來越普遍。本課題在i OS平臺上對室內定位算法進行研究,提高室內定位精度。首先對比Wifi定位和i Beacon定位的優(yōu)缺點以及影響室內定位的主要因素,并給出解決方案。為了進一步提高室內定位精度,在位置指紋定位法的基礎上,結合Wifi和i Beacon進行室內定位算法研究。通過i Beacon輔助Wifi定位,對Wifi覆蓋范圍的位置指紋點進行區(qū)域劃分,縮小定位范圍;結合i Beacon和Wifi定位,在室內定位匹配算法上對Wifi信息和i Beacon信息進行加權處理,提高定位精度,并通過實驗對算法進行驗證。本論文設計并實現(xiàn)了一個基于i OS的室內定位系統(tǒng),通過系統(tǒng)需求分析和各功能模塊的詳細介紹,包括離線采樣階段Wifi信號采集中私有API的使用,i Beacon信號的采集,在線定位地圖位置點編輯,客戶端和服務器端的交互,定位服務器中定位算法的實現(xiàn)等。接著實現(xiàn)了對系統(tǒng)的測試與結果對比,證明了系統(tǒng)功能和性能都達到了設計的要求。最后,總結了本論文的研究內容和工程實現(xiàn),提出了系統(tǒng)的不足以及接下來需要做的工作。
【關鍵詞】：室內定位 iOS iBeacon 位置指紋定位 K近鄰法
【學位授予單位】：四川師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP316;TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 1 緒論12-18
• 1.1 研究背景與研究意義12-14
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文研究內容16-17
• 1.4 論文組織結構17-18
• 2 室內定位技術介紹18-23
• 2.1 室內定位技術18-19
• 2.2 室內定位算法分類19-22
• 2.2.1 AOA定位算法19-20
• 2.2.2 TOA定位算法20-21
• 2.2.3 TDOA定位算法21
• 2.2.4 基于位置指紋的定位算法21-22
• 2.3 本章小結22-23
• 3 基于i OS的室內定位算法研究23-34
• 3.1 引言23-24
• 3.2 影響室內定位的主要因素24-26
• 3.3 結合Wifi與i Beacon的室內定位26-30
• 3.3.1 位置指紋點劃分27-28
• 3.3.2 具體算法流程28-30
• 3.4 實驗對比及分析30-33
• 3.5 本章小結33-34
• 4 基于i OS的室內定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)34-59
• 4.1 系統(tǒng)需求分析34-37
• 4.1.1 系統(tǒng)功能需求34-36
• 4.1.2 非功能性需求36-37
• 4.2 室內定位系統(tǒng)總體設計37-48
• 4.2.1 系統(tǒng)架構設計37-38
• 4.2.2 系統(tǒng)功能設計38-40
• 4.2.3 系統(tǒng)主要功能流程設計40-43
• 4.2.4 系統(tǒng)類圖43-46
• 4.2.5 數(shù)據(jù)庫設計46-48
• 4.3 系統(tǒng)的實現(xiàn)48-58
• 4.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境48-49
• 4.3.2 客戶端主要功能實現(xiàn)49-56
• 4.3.3 定位服務器實現(xiàn)56-58
• 4.4 本章小結58-59
• 5 系統(tǒng)測試59-70
• 5.1 測試環(huán)境59-60
• 5.2 功能測試60-63
• 5.2.1 離線訓練階段測試60-62
• 5.2.2 在線定位階段測試62-63
• 5.3 性能測試63-64
• 5.4 測試結果與分析64-69
• 5.4.1 信號強度與位置關系64-66
• 5.4.2 界面顯示結果66-69
• 5.5 本章小結69-70
• 6 總結與展望70-72
• 6.1 工作總結70
• 6.2 工作展望70-72
• 參考文獻72-75
• 致謝75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王睿;趙方;彭金華;羅海勇;陸波;陸濤;;基于WI-FI和藍牙融合的室內定位算法[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S2期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳雨航邋吳才聰 陳秀萬;[N];中國測繪報;2008年

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本文編號：945484