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基于iOS的室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-30 02:03

  本文關(guān)鍵詞:基于iOS的室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 室內(nèi)定位 iOS iBeacon 位置指紋定位 K近鄰法


【摘要】:自從移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)和移動(dòng)技術(shù)的高速發(fā)展,移動(dòng)終端在日常生活中的使用率越來(lái)越高,通過(guò)使用移動(dòng)設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位成為了當(dāng)今的關(guān)注熱點(diǎn)。目前各種室內(nèi)定位方法中,Wifi定位應(yīng)用的最為廣泛。i OS是由蘋果公司開發(fā)的移動(dòng)操作系統(tǒng),簡(jiǎn)單易用穩(wěn)定性強(qiáng),已經(jīng)擁有廣泛的客戶使用群體,同時(shí)i OS7新增加的i Beacon功能可以通過(guò)低功耗藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)定位技術(shù),在i OS系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的定位需求越來(lái)越普遍。本課題在i OS平臺(tái)上對(duì)室內(nèi)定位算法進(jìn)行研究,提高室內(nèi)定位精度。首先對(duì)比Wifi定位和i Beacon定位的優(yōu)缺點(diǎn)以及影響室內(nèi)定位的主要因素,并給出解決方案。為了進(jìn)一步提高室內(nèi)定位精度,在位置指紋定位法的基礎(chǔ)上,結(jié)合Wifi和i Beacon進(jìn)行室內(nèi)定位算法研究。通過(guò)i Beacon輔助Wifi定位,對(duì)Wifi覆蓋范圍的位置指紋點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域劃分,縮小定位范圍;結(jié)合i Beacon和Wifi定位,在室內(nèi)定位匹配算法上對(duì)Wifi信息和i Beacon信息進(jìn)行加權(quán)處理,提高定位精度,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于i OS的室內(nèi)定位系統(tǒng),通過(guò)系統(tǒng)需求分析和各功能模塊的詳細(xì)介紹,包括離線采樣階段Wifi信號(hào)采集中私有API的使用,i Beacon信號(hào)的采集,在線定位地圖位置點(diǎn)編輯,客戶端和服務(wù)器端的交互,定位服務(wù)器中定位算法的實(shí)現(xiàn)等。接著實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試與結(jié)果對(duì)比,證明了系統(tǒng)功能和性能都達(dá)到了設(shè)計(jì)的要求。最后,總結(jié)了本論文的研究?jī)?nèi)容和工程實(shí)現(xiàn),提出了系統(tǒng)的不足以及接下來(lái)需要做的工作。
【關(guān)鍵詞】:室內(nèi)定位 iOS iBeacon 位置指紋定位 K近鄰法
【學(xué)位授予單位】:四川師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP316;TN92
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-12
  • 1 緒論12-18
  • 1.1 研究背景與研究意義12-14
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 論文研究?jī)?nèi)容16-17
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-18
  • 2 室內(nèi)定位技術(shù)介紹18-23
  • 2.1 室內(nèi)定位技術(shù)18-19
  • 2.2 室內(nèi)定位算法分類19-22
  • 2.2.1 AOA定位算法19-20
  • 2.2.2 TOA定位算法20-21
  • 2.2.3 TDOA定位算法21
  • 2.2.4 基于位置指紋的定位算法21-22
  • 2.3 本章小結(jié)22-23
  • 3 基于i OS的室內(nèi)定位算法研究23-34
  • 3.1 引言23-24
  • 3.2 影響室內(nèi)定位的主要因素24-26
  • 3.3 結(jié)合Wifi與i Beacon的室內(nèi)定位26-30
  • 3.3.1 位置指紋點(diǎn)劃分27-28
  • 3.3.2 具體算法流程28-30
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)對(duì)比及分析30-33
  • 3.5 本章小結(jié)33-34
  • 4 基于i OS的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)34-59
  • 4.1 系統(tǒng)需求分析34-37
  • 4.1.1 系統(tǒng)功能需求34-36
  • 4.1.2 非功能性需求36-37
  • 4.2 室內(nèi)定位系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)37-48
  • 4.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)37-38
  • 4.2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)38-40
  • 4.2.3 系統(tǒng)主要功能流程設(shè)計(jì)40-43
  • 4.2.4 系統(tǒng)類圖43-46
  • 4.2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)46-48
  • 4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)48-58
  • 4.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境48-49
  • 4.3.2 客戶端主要功能實(shí)現(xiàn)49-56
  • 4.3.3 定位服務(wù)器實(shí)現(xiàn)56-58
  • 4.4 本章小結(jié)58-59
  • 5 系統(tǒng)測(cè)試59-70
  • 5.1 測(cè)試環(huán)境59-60
  • 5.2 功能測(cè)試60-63
  • 5.2.1 離線訓(xùn)練階段測(cè)試60-62
  • 5.2.2 在線定位階段測(cè)試62-63
  • 5.3 性能測(cè)試63-64
  • 5.4 測(cè)試結(jié)果與分析64-69
  • 5.4.1 信號(hào)強(qiáng)度與位置關(guān)系64-66
  • 5.4.2 界面顯示結(jié)果66-69
  • 5.5 本章小結(jié)69-70
  • 6 總結(jié)與展望70-72
  • 6.1 工作總結(jié)70
  • 6.2 工作展望70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-75
  • 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王睿;趙方;彭金華;羅海勇;陸波;陸濤;;基于WI-FI和藍(lán)牙融合的室內(nèi)定位算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年S2期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳雨航邋吳才聰 陳秀萬(wàn);[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2008年

,

本文編號(hào):945484

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