本文關(guān)鍵詞：軸承故障聲發(fā)射信號(hào)多頻帶共振解調(diào)方法

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【摘要】：軸承故障聲發(fā)射信號(hào)具有高頻率、寬頻帶、多頻率成分組成特性。針對(duì)軸承故障聲發(fā)射信號(hào)的多頻帶共振解調(diào)問題,基于故障先驗(yàn)知識(shí)確定濾波帶寬,利用窄帶解調(diào)Protrugram算法迭代搜索多個(gè)可解調(diào)中心頻率,在對(duì)應(yīng)的多個(gè)窄帶范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)故障頻率的解調(diào)識(shí)別。仿真和實(shí)驗(yàn)信號(hào)處理結(jié)果表明,窄帶包絡(luò)解調(diào)方法能夠找到多個(gè)可用解調(diào)窄帶,對(duì)應(yīng)解調(diào)包絡(luò)譜中均可清楚地識(shí)別故障頻率,且包絡(luò)譜具有故障頻率譜線清晰,倍頻成分衰減明顯的特點(diǎn)。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院火炮工程系;
【關(guān)鍵詞】： 聲發(fā)射 多頻帶解調(diào) Protrugram算法 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50775219) 軍隊(duì)科研資助項(xiàng)目[2011](107)
【分類號(hào)】：TH133.3;TN911.7
【正文快照】： 引言聲發(fā)射(acoustic emission,簡(jiǎn)稱AE)技術(shù)為軸承故障診斷提供了一種高靈敏度檢測(cè)方法[1-2]。軸承故障的聲發(fā)射信號(hào)具有高頻寬帶特點(diǎn),且微弱故障信號(hào)噪聲干擾嚴(yán)重,從原始信號(hào)中提取有用信號(hào),解調(diào)故障頻率是軸承故障聲發(fā)射診斷研究的熱點(diǎn)內(nèi)容[3]。聲發(fā)射信號(hào)故障傳統(tǒng)解調(diào)方法

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鄧艾東;趙力;包永強(qiáng);;基于模糊熵的轉(zhuǎn)子碰摩聲發(fā)射信號(hào)的識(shí)別[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年03期

2 焦敬品,何存富,吳斌,費(fèi)仁元;基于模態(tài)分析和小波變換的聲發(fā)射源定位新算法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2005年05期

3 李輝;鄭海起;唐力偉;;基于改進(jìn)雙樹復(fù)小波變換的軸承多故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄧艾東;童航;張如洋;蔣章;高N，

本文編號(hào)：918843