本文關(guān)鍵詞：一種LTE自適應(yīng)參數(shù)MMSE信道估計(jì)算法

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【摘要】：在工程中,為了達(dá)到高速率的數(shù)據(jù)傳輸和良好的外場接收性能,LTE系統(tǒng)通常采用最小均方誤差(MMSE)信道估計(jì)方法。針對(duì)傳統(tǒng)的MMSE算法對(duì)多徑時(shí)變信道的適應(yīng)能力較差,提出了一種自適應(yīng)參數(shù)MMSE信道估計(jì)系數(shù)調(diào)整算法。通過對(duì)信道均方根時(shí)延擴(kuò)展(RMS Delay Spread)和對(duì)信噪比的估計(jì),自適應(yīng)地調(diào)整信道估計(jì)參數(shù)并生成準(zhǔn)最佳的MMSE信道估計(jì)系數(shù)進(jìn)行濾波。仿真結(jié)果表明,此算法比固定系數(shù)的MMSE信道估計(jì)算法有更好的信道估計(jì)性能。
【作者單位】： 中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所;上�？萍即髮W(xué)信息學(xué)院;上海瀚訊無線技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 最小均方誤差估計(jì) 自適應(yīng)參數(shù) 均方根時(shí)延擴(kuò)展 信噪比
【基金】：上海張江春雷計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(201310-CN-CO-004) 2014年第2批上海經(jīng)信委軍民結(jié)合項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN929.5
【正文快照】： 0引言LTE系統(tǒng)通常采用的信道估計(jì)方法有最小二乘(LS)估計(jì)、最小均方誤差(MMSE)估計(jì)及其改進(jìn)算法。文獻(xiàn)[1,2]分別提出了一種梳狀導(dǎo)頻MMSE準(zhǔn)則的信道估計(jì)方法和基于低階近似以及SVD分解的OLR-MMSE信道估計(jì)算法,針對(duì)不同的應(yīng)用場景,對(duì)計(jì)算復(fù)雜度和估計(jì)性能折中。文獻(xiàn)[3]研究了門

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 費(fèi)娟;朱齊媛;劉如軍;;具有自適應(yīng)參數(shù)的通用標(biāo)準(zhǔn)考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2007年05期

2 劉勝宗;樊曉平;廖志芳;;適用于關(guān)聯(lián)屬性的樣本自適應(yīng)參數(shù)孤立點(diǎn)檢測法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年09期

3 李輝;宋安平;張律文;趙志康;張武;;單基因擾動(dòng)實(shí)驗(yàn)的自適應(yīng)灰關(guān)聯(lián)聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年21期

4 常勝江,熊濤;用于多目標(biāo)旋轉(zhuǎn)不變分類的自適應(yīng)參數(shù)學(xué)習(xí)算法[J];光電子·激光;2004年06期

5 費(fèi)娟;林偉杰;劉如軍;梁倩丹;;在線考試系統(tǒng)的自適應(yīng)參數(shù)設(shè)計(jì)[J];湛江師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年06期

6 段文影;李向軍;邱桃榮;段隆振;;一種具有自適應(yīng)參數(shù)的基于密度加權(quán)的粗糙K-均值算法[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版);2012年05期

7 步山岳;王汝傳;張海艷;;自適應(yīng)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

8 王云飛;趙婧;王拓;崔偉宏;;一種基于自適應(yīng)參數(shù)的圖像加密算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年23期

9 朱寧輝;白曉民;董偉杰;周子冠;;自適應(yīng)參數(shù)的有源電力濾波器SVPWM控制方法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年S1期

10 朱杰，岳備;智能儀器中的自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整方法及其應(yīng)用[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1995年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊娟;基于參數(shù)估計(jì)誤差的車輛行駛系統(tǒng)自適應(yīng)參數(shù)估計(jì)[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 張思博;自適應(yīng)參數(shù)化相容算法研究[D];吉林大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：832493