基于Chirp_z變換與方位變標(biāo)地球同步軌道SAR成像算法
本文關(guān)鍵詞:基于Chirp_z變換與方位變標(biāo)地球同步軌道SAR成像算法
更多相關(guān)文章: 地球同步軌道合成孔徑雷達(dá) 成像算法 Chirp_z變換 方位變標(biāo)
【摘要】:針對(duì)地球同步軌道合成孔徑雷達(dá)(GEO SAR)成像距離向處理復(fù)雜,方位向空變性強(qiáng)問題,該文提出一種基于Chirp_z變換與方位變標(biāo)的成像算法。首先在回波模型中考慮“停-走-!奔僭O(shè)帶來的相位誤差,然后給出目標(biāo)點(diǎn)的斜距表達(dá)式,并利用泰勒級(jí)數(shù)對(duì)斜距進(jìn)行了高階展開,通過級(jí)數(shù)反演法得到信號(hào)頻譜表達(dá)式,利用高效的Chirp_z變換校正距離走動(dòng),簡化距離向處理,利用改進(jìn)的變標(biāo)因子校正方位向信號(hào)一次,二次,三次展開項(xiàng)系數(shù)線性時(shí)變性,并在方位頻域內(nèi)補(bǔ)償變標(biāo)操作引入的相位誤差。仿真結(jié)果表明該算法能夠?qū)崿F(xiàn)地球同步軌道SAR聚集成像。
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;中國空間技術(shù)研究院西安分院;
【關(guān)鍵詞】: 地球同步軌道合成孔徑雷達(dá) 成像算法 Chirp_z變換 方位變標(biāo)
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 2(中國空間技術(shù)研究院西安分院西安710100)1引言地球同步軌道合成孔徑雷達(dá)(GEosynchronousOrbit SAR,GEO SAR)具有重訪周期短,觀測(cè)范圍廣,可實(shí)現(xiàn)對(duì)特定區(qū)域長時(shí)間駐留觀測(cè)等優(yōu)點(diǎn),目前已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。地球同步軌道SAR具有區(qū)別于低軌SAR特性,相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)同步軌道SAR的成像機(jī)理
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1 王文遠(yuǎn);;貝頁斯層析成像算法在密度反演中的應(yīng)用[A];中國工程物理研究院科技年報(bào)(2003)[C];2003年
2 鄧黽;吳彥鴻;;雙站合成孔徑雷達(dá)ωk成像算法研究[A];全國第五屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議?(第一冊(cè))[C];2011年
3 馬進(jìn);許會(huì);;微波成像算法綜述[A];科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展(A卷)——第七屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)暨渾南高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇文集[C];2010年
4 張?jiān)?趙昕;姜義成;;艦船目標(biāo)的分?jǐn)?shù)階自相關(guān)瞬時(shí)成像算法研究[A];全國第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議?痆C];2008年
5 趙滿慶;賈鑫;;一端固定的雙站SAR成像算法研究[A];第三屆全國嵌入式技術(shù)和信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
6 黃曉芳;馬侖;劉崢;;基于最小熵準(zhǔn)則的彈載SAR成像算法[A];第十二屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2005)論文集[C];2005年
7 劉愛芳;朱曉華;劉中;;基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的距離瞬時(shí)多普勒成像算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年
8 白霞;孫進(jìn)平;毛士藝;;雙基地合成孔徑雷達(dá)的Chirp z變換成像算法[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2007)論文集[C];2007年
9 陳靜;楊萬麟;;機(jī)載雙基地SAR的R-D成像算法[A];2006中國西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年
10 陳浩;吳仁彪;劉家學(xué);韓智勇;;基于NUFFT的探地雷達(dá)偏移成像算法[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉光平;超寬帶合成孔徑雷達(dá)高效成像算法[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年
2 任百玲;主動(dòng)毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年
3 鐘華;雙站合成孔徑雷達(dá)成像算法研究[D];上海交通大學(xué);2009年
4 劉玉春;雙基雷達(dá)成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
5 左艷軍;分布式小衛(wèi)星合成孔徑雷達(dá)高分辨率成像算法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所);2007年
6 張振華;雙/多基SAR成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年
7 陳士超;同軌雙基SAR成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
8 金麗花;斜視聚束合成孔徑雷達(dá)成像算法研究[D];上海交通大學(xué);2008年
9 聶鑫;SAR超高分辨率成像算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年
10 顧翔;雷達(dá)成像的電磁場(chǎng)仿真與超分辨成像算法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心);2009年
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3 王樺;微波成像算法研究與仿真[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
4 張t,
本文編號(hào):821028
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