本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控視頻目標檢索

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【摘要】：基于內(nèi)容的目標檢索一直是視頻監(jiān)控領(lǐng)域最重要的研究內(nèi)容之一。面向視頻監(jiān)控應(yīng)用場景,提出了基于深度自動編碼機的目標檢索方法。通過在訓(xùn)練過程加入掩膜圖像輔助信息和人工噪聲,提高了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征表示的魯棒性。實驗結(jié)果證明了該方法在監(jiān)控視頻目標檢索任務(wù)中的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第五十四研究所;中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 目標檢索 深度學(xué)習(xí) 視頻監(jiān)控
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(61273034)資助
【分類號】：TN948.6
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代社會,平安城市的建設(shè)如火如荼,并逐步向智慧城市邁進[1]。作為城市智能感知的重要一環(huán),視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于機場、廣場、商店、銀行和公路等公共場合。無處不在的監(jiān)控終端每天都在產(chǎn)生海量的圖像數(shù)據(jù),來不及看、錯看漏看已經(jīng)成為制約智能監(jiān)控發(fā)展的瓶頸。

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