本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合時(shí)延與多普勒頻率的直接定位改進(jìn)算法

  更多相關(guān)文章： 直接定位 最大似然 無(wú)源定位 特征值分解 克拉美羅下界

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)兩步定位算法中測(cè)量參數(shù)不能保證與真實(shí)位置匹配,導(dǎo)致信息損失,產(chǎn)生定位誤差的問(wèn)題,提出了一種聯(lián)合時(shí)延與多普勒頻率的直接定位改進(jìn)(IDPD)算法。首先采用高斯最大似然估計(jì)器,將從數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)位置信息的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解包含發(fā)射源位置信息的厄爾米特矩陣的最大特征值問(wèn)題;然后利用矩陣轉(zhuǎn)置后特征值相同這一性質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)化運(yùn)算;最后通過(guò)二維地理網(wǎng)格搜索以獲取發(fā)射源的位置估計(jì)。較之傳統(tǒng)的直接定位(DPD)算法,IDPD算法對(duì)信號(hào)無(wú)要求,且利用極大特征值作為網(wǎng)格點(diǎn)的代價(jià)函數(shù),抑制了噪聲的影響,提高了定位精度。仿真結(jié)果表明,IDPD算法在低信噪比條件下對(duì)目標(biāo)位置估計(jì)誤差在102 m量級(jí),與DPD算法相比,定位精度提高了30%以上,更加逼近克拉美羅下界。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 直接定位 最大似然 無(wú)源定位 特征值分解 克拉美羅下界
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201381) 信息工程學(xué)院未來(lái)發(fā)展基金資助項(xiàng)目(YP12JJ202057)
【分類號(hào)】：TN95
【正文快照】： 傳統(tǒng)的無(wú)源定位體制一般均采用兩步定位法,即首先進(jìn)行參數(shù)估計(jì),如到達(dá)角度(angle of arrival,AOA)[1]、到達(dá)時(shí)間(time of arrival,TOA)[2]、到達(dá)時(shí)間差(time difference of arrival,TDOA)[3]、多普勒頻差(differential of doppler,DD)[4]、接收信號(hào)強(qiáng)度(received signal stren

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：790505