基于同質(zhì)像素預(yù)選擇的極化SAR圖像非局部均值濾波
本文關(guān)鍵詞:基于同質(zhì)像素預(yù)選擇的極化SAR圖像非局部均值濾波
更多相關(guān)文章: 極化合成孔徑雷達(dá) 非局部均值 結(jié)構(gòu)保持 極化信息 同質(zhì)像素預(yù)選擇
【摘要】:該文針對(duì)在極化合成孔徑雷達(dá)(Pol SAR)圖像相干斑抑制過(guò)程中結(jié)構(gòu)特征和極化散射特性保持的難題,提出一種基于同質(zhì)像素預(yù)選擇的非局部均值濾波算法(NLM-HPP)。該算法結(jié)合像素統(tǒng)計(jì)特性和極化散射機(jī)制選擇濾波同質(zhì)像素,并引入結(jié)構(gòu)損失函數(shù)提高非局部均值(NLM)算法中像素間相似性度量的準(zhǔn)確性,最后用改進(jìn)的相似性度量對(duì)同質(zhì)像素的協(xié)方差矩陣進(jìn)行加權(quán)平均,實(shí)現(xiàn)對(duì)Pol SAR圖像的相干斑抑制。對(duì)真實(shí)Pol SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的Refined Lee濾波、基于散射模型的濾波方法和兩種非局部均值濾波相比,此方法在有效濾除相干斑點(diǎn)的同時(shí)能更好地保持Pol SAR圖像的結(jié)構(gòu)信息和極化信息。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 極化合成孔徑雷達(dá) 非局部均值 結(jié)構(gòu)保持 極化信息 同質(zhì)像素預(yù)選擇
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61371154,41076120,61271381,61102154) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助項(xiàng)目(201301P4007) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(2012HGCX0001)~~
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 1引言極化合成孔徑雷達(dá)具有全天時(shí),全天候的工作Laboratory of Photoelectric Control Technology(201301P4007);The Fundameutal Research Fund for the Central Universities ofChina(2012HGCX0001)特征,相比于合成孔徑雷達(dá)(SAR)能提供更豐富的地物目標(biāo)信息。相干斑是SAR成
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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1 何石;潘曉璐;李一民;;一種均值濾波的優(yōu)化算法[J];信息技術(shù);2012年03期
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 胡松;基于CUDA的三維非局部均值濾波并行算法設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2012年
2 趙麗;基于統(tǒng)計(jì)模型與非局部均值濾波的圖像去噪算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2011年
3 陳振興;基于STM32的微型四軸飛行器研究與設(shè)計(jì)[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年
,本文編號(hào):790263
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